Platformy cloud computing początkowo były tylko poligonem doświadczalnym dla przechowywania i przetwarzania danych na odległość. Chmura przeszła długą drogę zanim pojawiła się na dobre w środowisku IT i stała się kluczowym jego elementem dzisiaj. Po 10 latach jej funkcjonowania należy się spodziewać, że będzie wdrażana przez firmy na   jeszcze szerszą skalę – piszą analitycy Gartnera w swoim raporcie „Predicts 2017: Cloud Computing Enters its Second Decade”.

Takie ciekawe pytanie na swoim blogu stawia Bill Schmarzo, CTO Dell EMC Services, i zastanawia się, co może zadecydować o tym, że szeroko rozumiana nauka poświęcona danym i ich analizie (algorytmy, narzędzia i aplikacje big data) zostanie zaliczona w poczet dyscyplin naukowych. Według niego, internet rzeczy będzie tym rozwiązaniem, które przybliży badaczy danych do tradycyjnych naukowców, stawiających kluczowe pytanie: „dlaczego” określone działania prowadzą do przewidywalnych rezultatów.

Internet i sieci społecznościowe są pełne tzw. fake newsów – zmanipulowanych i fałszywych informacji. Algorytmy sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence) mają pomóc w ich wykrywaniu. Problem ten dostrzegli giganci technologiczni: Apple, Facebook i Google. Opracowaniem odpowiednich algorytmów zajmują się też naukowcy. Złożone algorytmy odgrywają ważną rolę także przy zastosowaniu deep learning w autonomicznych samochodach. Czy będziemy wsiadać do aut prowadzonych przez algorytmy AI? A może komponować muzykę? Sony opracowało już stosowne algorytmy.