Pożyczkę pieniężną zaciągniętą w banku trzeba zwrócić wraz z odsetkami. Co to jest dług techniczny (technical debt), jak powstaje podczas tworzenia oprogramowania i jak go „się spłaca” poprzez refaktoryzację? Dlaczego może spowodować porażkę projektu informatycznego (lub biznesowego), a także jak radzić sobie z tego rodzaju ryzykiem?

Demokratyzacja danych to dostępność informacji w formacie cyfrowym dla przeciętnego użytkownika końcowego. Formuła otwartych danych (open data) wspierana przez narzędzia online ma ułatwić wyrównywanie szans w rywalizacji rynkowej oraz tworzenie nowych modeli biznesowych, przekonują zwolennicy tej koncepcji. Dzięki demokratyzacji danych decyzje w firmach będą mogły być podejmowane przede wszystkim w oparciu o dane (data-driven decisions). Celem formuły open data jest również umożliwienie gromadzenia i analizowania danych bez konieczności pomocy specjalistów z zewnątrz. Jednocześnie nie można dopuścić, żeby demokratyzacja danych doprowadziła w przedsiębiorstwach do anarchii. Przy swobodnym dostępie do danych wrażliwych pojawiają się poważne zagrożenia.

Takie ciekawe pytanie na swoim blogu stawia Bill Schmarzo, CTO Dell EMC Services, i zastanawia się, co może zadecydować o tym, że szeroko rozumiana nauka poświęcona danym i ich analizie (algorytmy, narzędzia i aplikacje big data) zostanie zaliczona w poczet dyscyplin naukowych. Według niego, internet rzeczy będzie tym rozwiązaniem, które przybliży badaczy danych do tradycyjnych naukowców, stawiających kluczowe pytanie: „dlaczego” określone działania prowadzą do przewidywalnych rezultatów.