Systemy danych w chmurze i sztuczna inteligencja na brzegu sieci (#edgeAI) mają ogromny wpływ na to, jak dane są dzisiaj analizowane w ramach ‘data science’, czyli nauki o gromadzeniu i eksploracji danych. Analitycy Gartnera wskazują na pięć najważniejszych trendów kształtujących przyszłość technologii DSML (data science & machine learning) zapewniających zaawansowaną analitykę danych: ekosystemy danych w chmurze, AI na brzegu sieci (Edge AI), odpowiedzialna AI, AI zorientowana na dane syntetyczne oraz przyspieszone inwestycje w AI.

Globalne przychody z usług do przechowywania i analizy danych pochodzących z monitoringu wideo wzrosną do poziomu 25 mld USD w 2030 roku, przewidują analitycy firmy ABI Research w raporcie IoT and Video Surveillance: Revenue Model Evolution.

W globalnym badaniu firmy Hewlett Packard Enterprise (HPE) większość respondentów (globalnie: 62%, w Polsce: 55%) stwierdziła, że kontrola danych i metod tworzenia z nich wartości jest strategicznie istotna. Jednocześnie badanie wykazało, że w typowej organizacji poziom dojrzałości w zakresie wykorzystania danych (zdolność do tworzenia wartości z danych) wynosi globalnie 2,6, zaś w Polsce – 2,7 na pięciopunktowej skali. Jedynie 3% podmiotów osiągnęło najwyższy poziom dojrzałości.