Na problem ten zwraca uwagę Tomasz Krajewski, dyrektor techniczny sprzedaży na Europę Wschodnią w firmie Veeam. Według danych IDC ilość informacji generowanych przez przedsiębiorstwa wzrośnie z 84,9 ZB w 2023 r. do 317,1 ZB w 2028 r. Oznacza to średni roczny wzrost o 30,2 proc. Jednocześnie część tych zasobów szybko się dezaktualizuje i pozostaje w firmowych systemach mimo utraty znaczenia dla działalności.

Dane rosną szybciej niż możliwości ich przechowywania

IDC prognozuje, że w latach 2023–2028 ilość wytwarzanych danych będzie rosła średnio o 25,1 proc. rocznie, podczas gdy ilość danych przechowywanych zwiększy się o 16,6 proc. Oznacza to, że firmy już dokonują selekcji informacji, jednak w ich środowiskach IT nadal pozostają ogromne ilości danych, które nie mają istotnego zastosowania biznesowego.

Szczególnym wyzwaniem są tzw. ROT data – informacje redundantne, przestarzałe lub pozbawione istotnej wartości. Mogą to być stare wersje dokumentów, kopie plików, nieaktualne bazy danych czy materiały związane z zakończonymi projektami. Pojedynczy plik nie stanowi problemu, ale miliony takich informacji rozproszonych pomiędzy lokalnymi systemami, chmurą i innymi środowiskami przez lata tworzą realne ryzyko dla organizacji.

Problem jest szczególnie istotny w przypadku danych nieustrukturyzowanych. W 2023 r. stanowiły one około 93 proc. wszystkich danych tworzonych na świecie, a w 2028 r. nadal mają odpowiadać za ponad 82 proc. Są to m.in. dokumenty, wiadomości, zdjęcia, nagrania i inne pliki, których zawartość trudniej automatycznie analizować i klasyfikować.

Jakość danych ma znaczenie

Rosnąca popularność generatywnej AI sprawia, że problem jakości danych nabiera dodatkowego znaczenia. Systemy sztucznej inteligencji mogą analizować ogromne zbiory informacji, ale same nie są w stanie zagwarantować, że wszystkie wykorzystane dane są aktualne, prawidłowe i odpowiednio sklasyfikowane.

Jeżeli do analizy trafią informacje nieaktualne lub pozbawione znaczenia biznesowego, AI może na ich podstawie przygotować błędne wnioski i rekomendacje. W efekcie organizacja może dysponować odpowiednią infrastrukturą do wykorzystania AI, ale jednocześnie nie mieć wystarczającej kontroli nad danymi, na których systemy te pracują.

Ryzyko rośnie również wtedy, gdy przedsiębiorstwo nie ma pełnej wiedzy o tym, jakie dane posiada, gdzie są one przechowywane i kto może z nich korzystać. Rozproszenie informacji, zbyt szerokie uprawnienia czy niewłaściwie sformułowane polecenia dla systemów AI mogą prowadzić do wykorzystania danych, które nie powinny być podstawą analizy. Konsekwencją mogą być błędne decyzje, naruszenie poufności, problemy regulacyjne lub szkody wizerunkowe.

Najpierw trzeba wiedzieć, jakie dane ma firma

Punktem wyjścia do bezpiecznego wykorzystania AI powinno być uporządkowanie firmowych zasobów informacyjnych, podkreśla Tomasz Krajewski. Oznacza to przede wszystkim określenie, gdzie dane są przechowywane, jak długo powinny być zachowane, kto ma do nich dostęp oraz które informacje są nadal wykorzystywane w działalności.

Pomocne są w tym klasyfikacja danych i metadane opisujące ich pochodzenie, charakter oraz znaczenie. Automatyczne porządkowanie, oznaczanie i analiza zasobów mogą ułatwić zarządzanie zarówno danymi ustrukturyzowanymi, jak i nieustrukturyzowanymi.

Nie chodzi przy tym o mechaniczne usunięcie jak największej liczby informacji. Część danych musi być przechowywana ze względów biznesowych, prawnych lub regulacyjnych, a niektóre mogą okazać się potrzebne w przyszłości. Kluczowe jest więc świadome podejmowanie decyzji dotyczących ich przechowywania, zamiast pozostawiania ich w systemach tylko dlatego, że dotychczas nikt nie zdecydował o ich usunięciu.

AI potrzebuje uporządkowanych danych

Porządkowanie danych nie może być jednorazowym projektem. Ich ilość nadal będzie szybko rosła, a informacje będą powstawać w coraz większej liczbie miejsc – od firmowych centrów danych, przez chmurę, po urządzenia brzegowe i rozwiązania IoT.

IDC prognozuje, że ilość danych ustrukturyzowanych w firmach wzrośnie z 9,4 ZB w 2023 r. do 69,7 ZB w 2028 r. Jednocześnie przedsiębiorstwa będą musiały zarządzać coraz większymi zasobami danych powstających w różnych środowiskach IT.

Dla organizacji oznacza to potrzebę stałego monitorowania tego, jakie dane posiadają i w jaki sposób są one wykorzystywane. AI może zwiększyć wartość biznesową informacji, ale jej skuteczność zależy również od jakości danych, które otrzymuje.

Dlatego uporządkowanie danych nie powinno być traktowane jako etap poprzedzający wdrożenie sztucznej inteligencji. To raczej jeden z fundamentów świadomego i bezpiecznego wykorzystania AI w przedsiębiorstwie.

(grafika tytułowa – źr. materiały prasowe, Veeam)

Artykuł Dane firmowe a AI. Ponad 300 ZB danych w 2028 roku pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Neocloudy stanowią odpowiedź na głęboką zmianę w sposobie projektowania i wdrażania infrastruktury obliczeniowej na potrzeby AI. W przeciwieństwie do pierwszej dekady rozwoju chmury – gdy jednym z priorytetów było ukrywanie sprzętu za interfejsami API – współczesne, złożone systemy AI na powrót zderzają się z fizycznymi ograniczeniami centrów danych. W modelu klasycznej chmury lokalizacja zasobów miała drugorzędne znaczenie, a moce obliczeniowe były w dużej mierze wymienne.

AI całkowicie zmienia tę logikę. Trenowanie dużych modeli wymaga dziś dużych klastrów akceleratorów, połączonych siecią o bardzo wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach. To infrastruktura, która musi pracować w trybie ciągłym, przy ogromnym zapotrzebowaniu na moc i chłodzenie.

Eksperci McKinsey przedstawiają neochmury jako zjawisko, które powstało w wyniku wyjątkowej koniunktury rynkowej. Jak podkreślają, ich pojawienie się jest bezpośrednią odpowiedzią na dwie siły strukturalne – globalny niedobór wysokiej klasy mocy obliczeniowej oraz strategie dywersyfikacji przychodów największych producentów zaawansowanych układów scalonych.

Rynek neocloudów dojrzewa w zawrotnym tempie, tworząc nową warstwę infrastruktury AI, która powstała m.in. z niedoboru procesorów GPU, lecz dziś staje przed znacznie bardziej złożonymi wyzwaniami.

Cały artykuł Neocloud – nowa kategoria chmury we wrześniowym wydaniu miesięcznika
IT Professional 9/2026

(grafika tytułowa wygenerowana przez ChatGPT)

Artykuł Neocloud – nowa kategoria chmury pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Tegoroczne statystyki potwierdzają skalę wydarzenia: 240 tys. odwiedzających ze 155 krajów, ponad 2 tys. wystawców oraz 1,5 tys. twórców, 47 konferencji prasowych, 5,2 tys. przedstawicieli mediów , rosnąca liczba twórców i blogerów oraz ponad 150 sesji.

On-device AI

Rozwój rynku elektroniki użytkowej napędza przede wszystkim zmiana sposobu wykorzystania sztucznej inteligencji. AI coraz częściej zaczyna działać bezpośrednio na urządzeniach (on-device AI) ograniczając znaczenie przetwarzania w chmurze i jednocześnie zwiększając potrzebę wymiany sprzętu.

W sektorze IT trend ten napędza rozwój komputerów zorientowanych na AI, wyposażonych w dedykowane jednostki NPU (Neural Processing Unit). Podobny mechanizm zauważalny jest na rynku smartfonów. W 2027 r. urządzenia wyposażone w wydajne funkcje AI działające lokalnie mają stać się standardem. Chodzi m.in. o tłumaczenia w czasie rzeczywistym bez opóźnień oraz zaawansowane funkcje przetwarzania zdjęć i materiałów wideo realizowane bezpośrednio przez układy urządzenia.

Według prognoz GFU z raportu „Insights & Trends Forecast”, sprzedaż urządzeń telekomunikacyjnych przeznaczonych dla konsumentów ma zwiększyć się w 2026 r. o 1,2 proc., a w 2027 r. wzrosnąć już o 2,6 proc. Rynek konsumenckiego IT w 2026 r. ma natomiast odnotować niewielki spadek sprzedaży – o 0,8 proc., ale w 2027 r. powinien powrócić do wzrostu.

(grafika: źr. GFU)

Komunikacja i łączność

W strefie Communication & Connectivity dominowały urządzenia i platformy, które mają uprościć i przyspieszyć komunikację: od nowoczesnych routerów, mobilnych hotspotów i bramek IoT, po tłumacze mobilne, systemy biometryczne i chmurowe narzędzia współpracy. Wystawcy pokazywali, jak zmienia się ekosystem urządzeń wokół smartfona i domowej sieci. AI i robotyka były obecne niemal w każdej strefie, a komunikacja staje się coraz bardziej kontekstowa, inteligentna i zautomatyzowana.

Wi-Fi 7, wielogigabitowe łącza światłowodowe, 5G oraz rozwiązania Mesh to jedne z głównych kierunków rozwoju domowych sieci prezentowanych podczas IFA 2026. Nowości pokazali m.in. FRITZ! (FRITZ!Box DSL/Fiber 7-90, obsługa DSL + światłowodu z 3-zakresowym WiFi 7 do 12,2 Gb/s) czy Netgear. TP-Link pokazywał swoje pierwsze urządzenia WiFi 8.

(grafika, źr. FRITZ!)

Szczególną rolę odegrała strefa iZONE w hali 5.2a, w całości poświęcona akcesoriom i dodatkom do smartfonów. Można tu było zobaczyć najnowsze wearables, aplikacje czy systemy ładowania, które w praktyce definiują codzienne doświadczenie użytkownika.

ShowStoppers @ IFA 2026

ShowStoppers, oficjalne wydarzenie medialne IFA, organizowane w przeddzień oficjalnego otwarcia targów, odnotowało rekordową frekwencję 130 firm prezentujących nowości. Wystawcy pokazywali, jak AI staje się integralną częścią produktów konsumenckich.

Ponad 30 firm prezentowało technologie dla zdrowia, wellness, fitnessu, wsparcia emocjonalnego i connected care. Obok nich pojawiły się rozwiązania dla smart home, robotyki, mobilności, audio, akcesoriów, zrównoważonej energii (np. balkonowe instalacje solarne), fotografii, sportu, bezpieczeństwa jazdy, opieki nad zwierzętami czy nawet nurkowania.

Ponad tuzin firm pokazywało humanoidy, roboty ogrodowe, systemy nawigacji radarowej i LiDAR, a także modułowe platformy do sprzątania, koszenia, odśnieżania czy pielęgnacji basenów.

Wśród ciekawostek dla sportowców znalazły się smart okulary dla rowerzystów od BleeqUp, które analizują jazdę i zwiększają bezpieczeństwo, oraz AI-trenerzy sportowi od Lumistar – inteligentni partnerzy treningowi dla tenisistów i koszykarzy.

Ponad 70 firm z Chin prezentowało roboty humanoidalne, drukarki 3D, narzędzia 5G, AR/VR, biometrie, elektronikę użytkową, drony, technologie edukacyjne, wearables zdrowotne i rozwiązania mobilności. Wiele z nich intensywnie integruje AI, aby uprościć codzienne zadania i poprawić zarządzanie zdrowiem.

W segmencie health & wellness uwagę zwracały trzy premiery: Ascentiz: pierwszy modułowy egzoszkielet z adaptacyjną inteligencją ruchu, KiWear: smart ring z całodobowym monitoringiem biometrów i gestami bezdotykowymi oraz ZenoWell: zamknięta pętla AI dla nerwu błędnego, wspierająca sen, regenerację i równowagę ciała-umysł.

Subiektywny przegląd nowości IFA 26

W Berlinie Nvidia zaprezentowała narzędzie PAIR (Personal AI Router for Local Inference) pozwalające połączyć kilka urządzeń domowej sieci w rodzaj osobistego klastra do obsługi zadań AI. Lenovo, Acer i Asus przedstawiły nowe komputery wykorzystujące układy RTX Spark od Nvidii, a kilka dni wcześniej nową generację swoich komputerów zapowiedział Apple.

Even Realities zaprezentowało odświeżoną wersję 2.0 swojego systemu Conversate oraz nową platformę Even Hub, które znacząco rozszerzają możliwości inteligentnych okularów Even G2. Firma podkreśla, że zamiast futurystycznych wizji AR skupia się na realnych, codziennych sytuacjach – spotkaniach, rozmowach i językowych barierach. Kluczową nowością są Prep Notes, czyli możliwość wgrania dokumentów i briefów przed rozmową, które okulary następnie wyświetlają w czasie rzeczywistym, podpowiadając odpowiedzi, słowa kluczowe i fakty. Conversate 2.0 otrzymało także przeprojektowany, minimalistyczny interfejs oraz szybkie przełączanie między trybami za pomocą gestu na okularach lub pierścieniu Even R1. Drugą premierą był Even Hub – platforma pozwalająca instalować aplikacje bezpośrednio na okulary, od czytników ebooków po narzędzia treningowe czy gry.

Silną obecność zaznaczyły technologie w kategorii smart wellness. Beurer zaprezentował szeroką gamę urządzeń od terapii ciepłem po kontrolę klimatu domowego. SKG, iRest i Ningbo Zhouqi pokazały zaawansowane fotele i urządzenia do masażu, a Naipo i O’Yeet – systemy do regeneracji mięśni. W obszarze terapii światłem i bio-tech wyróżniały się egzoszkielety Hypershell Halo i modułowy system Ascentiz, a SunBooster i Pulsetto prezentowały rozwiązania do regulacji nastroju oraz redukcji stresu. Całość tworzyła przekrojowy obraz rynku, który coraz mocniej łączy AI, medycynę domową i prewencyjne podejście do zdrowia.

Singapurska firma Actxa pokazała opaskę Spark Band, umożliwiającą bezinwazyjny pomiar poziomu glukozy oparty na technologii BGEM. Spark Band integruje te informacje z danymi o śnie, regeneracji, aktywności, Fitness Age i sygnałami serca. Smartband, wykorzystując LED i wibracje do przekazywania wskazówek treningowych czy alertów, pełne dane udostępnia na smartfonie w aplikacji Actxa opartej na AI.

(źr. Actxa)

Ponad 120 firm pokazało, jak wearables, bio-tech i inteligentna regeneracja wchodzą do codziennego życia. Wśród urządzeń ubieralnych dominowały rozwiązania do monitorowania zdrowia: Withings prezentował nowe wagi BodyFit i BodyScan 2 analizujące skład ciała i kondycję sercowo-naczyniową, RingConn i KiWear wprowadziły kolejne generacje inteligentnych pierścieni, a ZenoWell demonstrował AI-wearable do stymulacji nerwu błędnego.

Chińska firma SoildTech zadebiutowała w Berlinie prezentując gadżet PlantSenso, urządzenie z interaktywnym czujnikiem do 'smart’ pielęgnacji roślin domowych. Czujnik wkładany do ziemi monitoruje m.in.: wilgotność podłoża, temperaturę oraz poziom światła. Dane są przekazywane w interaktywnej i angażującej formie. PlantSenso wykorzystuje postacie w stylu pixel art, które informują użytkownika o kondycji rośliny. Producent porównuje rozwiązanie do wirtualnego zwierzaka Tamagotchi dla roślin. Urządzenie wykorzystuje łączność NFC. Towarzysząca aplikacja korzysta z generatywnej AI, oferując porady dopasowane do konkretnego gatunku rośliny w przystępnej formie oraz prowadząc dziennik.

(źr. SolidTech)

(grafika tytułowa – źr. IFA)

Artykuł IFA 2026: AI w elektronice użytkowej pochodzi z serwisu IT-Filolog.