Wbrew trudnościom makroekonomicznym i geopolitycznym w 2023 roku rynek oprogramowania big data i analityki w Europie zanotował dwucyfrowy wzrost. Analitycy IDC szacują, że w 2023 r. ponad połowa wdrożeń (55,6%) dotyczyła chmury publicznej i będzie średniorocznie rosnąć do 2027 r. w tempie 27,8% (CAGR); w przypadku lokalnych/innych wdrożeń oprogramowania BDA wskaźnik CAGR wyniesie 6,7% .

Giganci na europejskim rynku oprogramowania BDA (Microsoft, Amazon i Salesforce) nie tylko przekroczyli średnią rynkową, ale także zwiększyli swoje udziały rynkowe. Chociaż Google i Snowflake nie należą do 5 największych dostawców rozwiązań BDA, również odnotowały wyjątkowy wzrost rok do roku.

Wzrost zapotrzebowania na rozwiązania big data i analizy danych wynika z rosnących potrzeb automatyzacji procesów i wspierania podejmowania decyzji biznesowych w oparciu o dane.

Platformy oprogramowania AI pozostają jednym z najszybciej rozwijających się rynków, idąc ramię w ramię z narzędziami do analizy treści i systemami wyszukiwania.

„Chociaż technologia generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) koncentruje się obecnie głównie na danych nieustrukturyzowanych (tekst, obrazy, wideo), wprowadzane są również produkty powiązane z BDA” – mówi cytowana w komunikacie Veronika Paál, starszy analityk ds. badań w IDC. „Firmy zaczęły badać możliwości rożnych zastosowań tej technologii, a istnieje w niej ogromny potencjał. W międzyczasie klasyczne funkcje AI/ML będą w dalszym ciągu napędzać rozwój oprogramowania BDA, a zapotrzebowanie na hurtownie danych i repozytoria danych (ang. data lakes) również będzie rosło”.

Niekorzystne warunki rynkowe wpływają jednak na wydatki. Największym hamulcem wzrostu jest w dalszym ciągu inflacja i ogólne spowolnienie gospodarcze, dlatego wiele firm wdrożyło nowe środki kontroli kosztów i zmniejszyło swoje budżety na inwestycje IT. Część rynków może spodziewać się presji cenowej, która będzie dodatkowo hamować wzrost, ostrzegają analitycy IDC.

(grafika tytułowa – źr. Pixabay)

Artykuł Rynek oprogramowania big data i analityki pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Choć prefabrykowane modułowe centra danych PFM (prefabricated modular data center) nadal stanowią niewielką część rynku, to analitycy zajmujący się infrastrukturą ICT zgodnie twierdzą, że ten segment będzie rósł. Zapotrzebowanie ze strony hiperskalowych dostawców usług chmurowych oraz kolokacyjnych, którzy lubią elastyczność (możliwość zwiększania mocy obliczeniowej w razie potrzeby), a także prognozowany popyt wśród operatorów telekomunikacyjnych na nowe, brzegowe mikrocentra danych (edge micro data centers) związany z 5G to tylko niektóre z czynników napędzających produkcję PFM.

Technologia PFM istnieje już wiele lat, a do produkcji centrów danych wykorzystywana jest od ponad dziesięciu. Stale przy tym ewoluuje, a coraz więcej dostawców opracowuje nowe technologie i usługi. Modułowe centra danych (MCD) zapewniają wszystkie możliwości tych tradycyjnych, jednocześnie oferując dodatkowe korzyści.

Centrum danych PFM to zazwyczaj zintegrowane rozwiązanie zapewniające zróżnicowane możliwości IT w jednej obudowie. Zawiera w sobie całą niezbędną infrastrukturę IT, moduły zasilania i chłodzenia. Specjalnie zaprojektowane moduły i komponenty zapewniają skalowalną pojemność centrum danych z wieloma opcjami dostarczania energii i odprowadzania ciepła.

Elastyczna konstrukcja PFM stwarza możliwość budowania nowych data center szybciej, taniej i bezpieczniej. Nie mniej ważne są argumenty środowiskowe i komercyjne. Podczas gdy centra danych stają w obliczu coraz bardziej rygorystycznych regulacji rządowych dotyczących zużycia energii i wody, rozwiązania takie jak PFM umożliwiają budowę mniejszych obiektów. Są one lepiej dostosowane do potrzeb klientów oraz pozwalają na ograniczanie emisji odpadów i dwutlenku węgla zarówno w procesie produkcji, jak i podczas transportu.

Przetwarzanie brzegowe (edge computing) i rosnące zapotrzebowanie na energooszczędne, niskoemisyjne i ekologiczne centra danych w różnych branżach to główne czynniki napędzające popularność modułowych konstrukcji. Równie istotne dla rozwoju rynku PFM są postępująca transformacja cyfrowa, ewolucja i innowacje w projektowaniu i wdrażaniu centrów danych, a także częstsze wykorzystywanie rozwiązań big data i IoT.

Cały artykuł Prefabrykowana i modułowa przyszłość centrów danych w styczniowym 2024 wydaniu miesięcznika „IT Professional”.

(grafika tytułowa – źr. Vertiv)

Artykuł Prefabrykowana i modułowa przyszłość centrów danych pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Firmy już teraz wykorzystują te technologie, aby optymalizować operacje biznesowe. Od usprawniania procesów po poprawę obsługi klienta i napędzanie wzrostu – big data, cloud computing i sztuczna inteligencja pomagają firmom podejmować decyzje oparte na analizowanych danych oraz w poprawie ogólnej wydajności operacyjnej.

– W ciągu najbliższych kilku lat coraz więcej firm zacznie włączać narzędzia big data, przetwarzanie w chmurze i sztuczną inteligencję na potrzeby swoich operacji – komentuje analityk finansowy StockApps, Edith Reads.

Nowe technologie są szczególnie przydatne w przypadku większych organizacji, które często mają trudności z wydajną analizą danych ze względu na swój rozmiar i chcą zwiększać wydajność swoich działań.

Dzięki zaawansowanym narzędziom analitycznym opartym na sztucznej inteligencji firmy mogą łatwiej i szybciej analizować duże zbiory danych w celu uzyskania cennych informacji. Dzięki temu mogą lepiej identyfikować trendy rynkowe, preferencje klientów oraz podejmować decyzje na podstawie informacji w czasie rzeczywistym.

Ponadto firmy wykorzystują cloud computing do bezpiecznego przechowywania ogromnych ilości danych, uzyskując do nich dostęp z dowolnego miejsca. Daje im to możliwość szybkiego i wydajnego dostępu do dużych zbiorów danych, co pozwala reagować na potrzeby klientów w czasie rzeczywistym.

Edge AI

Według analityków firmy Gartner, zapotrzebowanie na Edge AI rośnie, aby umożliwić przetwarzanie danych w miejscu ich generowania na brzegu sieci, co pomaga organizacjom w monitorowaniu procesów biznesowych w czasie rzeczywistym, wykrywaniu nowych wzorców, a także co istotne – w spełnianiu rygorystycznych wymagań dotyczących prywatności danych. Edge AI pomaga również organizacjom w ulepszaniu rozwoju, orkiestracji, integracji i wdrażaniu sztucznej inteligencji.

Gartner przewiduje, że do 2025 roku ponad 55% wszystkich analiz danych przeprowadzanych przez głębokie sieci neuronowe (ang. deep neural networks) będzie realizowanych w punktach przechwytywania danych w systemie edge, w porównaniu z mniej niż 10% w 2021 r.

Inwestycje w sztuczną inteligencję będą przyspieszane przez organizacje wdrażające rozwiązania oparte na AI, a także przez branże, które chcą się rozwijać dzięki technologiom sztucznej inteligencji i biznesom opartym na AI. Gartner przewiduje, że do końca 2026 roku ponad 10 mld dolarów zostanie zainwestowanych w start-upy AI.

(grafika tytułowa – źr. Pixabay)

Artykuł 75% firm zamierza skorzystać z big data, chmury i AI w perspektywie 5 lat pochodzi z serwisu IT-Filolog.