Dzisiejsza Sieć to miejsce niekontrolowanego rozrostu danych i nadprodukcji big data. Internauci w ciągu sekundy pobiorą ponad 800 aplikacji, przeprowadzą 1 885 rozmów na Skype, wrzucą 2 760 fotek na Instagram oraz 10 205 tweetów na Twittera, a także dokonają ponad 108 tys. odsłon na YouTube i blisko 51 tys. wyszukiwań w Google.

W tym roku cyfrowa transformacja znajdzie się w porządku posiedzeń zarządów wielu firm jako jeden z głównych punktów do omówienia, rosła też będzie presja na specjalistów IT i biznesmenów, by wydobywać jak najwięcej (i jak najszybciej) korzyści ze zbiorów big data.

Dobrą wiadomością jest to, że technologie obsługujące analitykę big data rozwijają się w szybkim tempie i dostarczając coraz lepsze narzędzia. Przed nami kolejny rok nowatorskich rozwiązań big data, począwszy od narzędzi do przeprowadzania analiz w czasie rzeczywistym po tworzenie inteligentnych maszyn – uważają eksperci z zespołu Pivotal Data Team, prezentując na firmowym blogu swoje prognozy na 2016 rok dotyczące rozwiązań big data.

Rośnie zapotrzebowanie rynkowe na komercyjne aplikacje dla dronów, które znajdują coraz więcej zastosowań. Drony mogą kontrolować łopaty wirników na turbinach wiatrowych, dokonywać zewnętrznej inspekcji floty samolotowej (Lufthansa prowadzi testy na lotnisku we Frankfurcie), a także monitorować systemy fotowoltaniczne, linie energetyczne, tory kolejowe i nadziemne rurociągi. Pozwalają również gromadzić dane potrzebne do późniejszych analiz.