19 czerwca 2017 r. firma IBM oficjalnie ogłosiła otwarcie we Wrocławiu swojego zmodernizowanego ośrodka IBM X-Force Command Center wyposażonego w system kognitywny IBM Watson for Cybersecurity. Centrum ma nie tylko pomagać europejskim klientom w zarządzaniu incydentami i zwalczaniu cyberzagrożeń, ale także wspierać ich w wypełnianiu wymogów związanych z lokalizacją danych w ramach unijnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych (GDPR), które zacznie obowiązywać od 25 maja 2018 r.

W analityce dokonuje się zmiana warty – pojęcie big data, które stało się popularne około 2010 roku, zaczyna ustępować pola nowemu, modnemu trendowi – uczeniu maszynowemu. Rozwiązania machine learning, stanowiące podstawę sztucznej inteligencji, wykorzystują automatykę do rozpoznawania i uczenia się współzależności, szczególnie w zakresie analityki predykcyjnej i normatywnej (predictive and prescriptive analytics). Uczeniu maszynowemu towarzyszy kilka innych pojęć. Najważniejsze to: sieci neuronowe, deep learning i cognitive computing. Technologie te stosowane razem nie tylko umożliwią automatyczną i precyzyjną predyktywną analizę gargantuicznej ilości danych, ale w niektórych przypadkach, np. obrotów giełdowych – pozwolą wręcz kreować wydarzenia. Według IDC, w 2020 r. wartość rynku inteligentnych aplikacji przekroczy 40 mld. dol.

Dzięki przetwarzaniu rozproszonych danych pochodzących z wielu źródeł, rozwiązania kognitywne coraz częściej wspierają decyzje biznesowe. Wiele informacji zawartych m.in. w filmach wideo, plikach dźwiękowych i obrazach – nie jest widocznych dla dzisiejszych systemów analitycznych. Według IBM, ponad 80% danych jest nieustrukturyzowanych. Przetwarzać je mogą jedynie systemy kognitywne. Do zarządzania danymi potrzebna jest też nowa infrastruktura, naśladująca działanie ludzkiego mózgu.