W analityce dokonuje się zmiana warty – pojęcie big data, które stało się popularne około 2010 roku, zaczyna ustępować pola nowemu, modnemu trendowi – uczeniu maszynowemu. Rozwiązania machine learning, stanowiące podstawę sztucznej inteligencji, wykorzystują automatykę do rozpoznawania i uczenia się współzależności, szczególnie w zakresie analityki predykcyjnej i normatywnej (predictive and prescriptive analytics). Uczeniu maszynowemu towarzyszy kilka innych pojęć. Najważniejsze to: sieci neuronowe, deep learning i cognitive computing. Technologie te stosowane razem nie tylko umożliwią automatyczną i precyzyjną predyktywną analizę gargantuicznej ilości danych, ale w niektórych przypadkach, np. obrotów giełdowych – pozwolą wręcz kreować wydarzenia. Według IDC, w 2020 r. wartość rynku inteligentnych aplikacji przekroczy 40 mld. dol.