Serwery: gęstość obliczeniowa zamiast skali, akceleracja GPU

Rynek serwerów wszedł w 2025 r. w fazę, którą można nazwać historyczną, wynika z analiz IDC. Skala inwestycji, tempo wzrostu oraz struktura popytu jasno wskazują, że klasyczny serwer ogólnego przeznaczenia przestaje być punktem odniesienia.

Z perspektywy rynku oznacza to przejście od skalowania horyzontalnego do skalowania gęstości obliczeniowej. Liczy się nie liczba serwerów, lecz ilość mocy obliczeniowej i przepustowość, jaką można zamknąć w jednej szafie rack.

W III kwartale 2025 r. globalne przychody na rynku serwerów osiągnęły rekordowe 112,4 mld USD, co oznacza wzrost o 61% r/r.

Najważniejszy zwrot dotyczy architektury:

• serwery z wbudowanymi GPU – wzrost o 49,4% r/r i odpowiadają już za ponad połowę przychodów rynku serwerów,
• serwery x86: 76,3 mld USD (+32,8% r/r),
• serwery non x86 rosną wielokrotnie szybciej niż tradycyjne platformy: 36,2 mld USD (+192,7% r/r).

Napędzane przez inwestycje hiperskalerów i dostawców chmurowych, wdrożenia accelerated servers niemal podwoiły skalę rynku w porównaniu z 2024 r. Łączne przychody z serwerów w pierwszych trzech kwartałach 2025 r. sięgnęły 314,2 mld USD.

IDC zwraca uwagę, że oprócz komercyjnych wdrożeń AI coraz większą rolę zaczynają odgrywać projekty badawcze i edukacyjne, które również wymagają bardzo dużej gęstości mocy obliczeniowej.

Wśród producentów serwerów liderem pozostaje Dell Technologies (8,3% udziału), przed Supermicro (4,0%), IEIT Systems (3,7%) i Lenovo (3,6%) oraz HPE (3,0%).

Pamięci masowe: stabilny wzrost, flash na pierwszym planie

Storage przestaje być traktowany jako pojemność, a coraz częściej jako element krytyczny dla wydajności całego pipeline’u AI – od przygotowania danych, przez trening, po inferencję.

Na rynku zewnętrznych korporacyjnych systemów pamięci masowych ESS (Enterprise Storage Systems) wyraźnie widać trzy zjawiska:

• konsekwentny odwrót od HDD i rozwiązań hybrydowych,
• rosnącą dominację systemów all-flash jako standardu dla środowisk analitycznych i AI,
• przesunięcie popytu w stronę segmentu midrange, który łączy skalowalność z akceptowalnym kosztem.

Globalny rynek pamięci masowych ESS (Enterprise Storage Systems) osiągnął w III kw. 2025 r. przychody na poziomie 8 mld USD, co oznacza wzrost o 2,1% r/r. Jak na rynek dojrzały, jest to wynik solidny, choć wyraźnie słabszy niż tempo wzrostu rynku serwerów.

Najważniejsze trendy:

• All Flash Arrays (AFA) urosły o 17,6% r/r, potwierdzając rosnące zapotrzebowanie na wydajne i energooszczędne rozwiązania.
• Hybrid Flash Arrays zanotowały spadek o 9,8%, a macierze oparte głównie na HDD – o 6,3%.
• Najszybciej rósł segment midrange (średnia cena systemu 25–250 tys. USD) – +8,1% r/r, który odpowiada już za 67,5% całego rynku.
• Segment high-end (powyżej 250 tys. USD) skurczył się o 9%, a entry-level (poniżej 25 tys. USD) – o 8%.

IDC podkreśla, że coraz szersze wdrażanie aplikacji i modeli AI w centrach danych zwiększa zapotrzebowanie na dedykowane, wysokowydajne systemy pamięci masowych – szczególnie flash – zarówno do trenowania modeli, jak i inferencji.

W rankingu producentów liderem pozostał Dell Technologies (22,7% udziału), przed Huawei (12,0%), NetApp (9,4%), Pure Storage (6,8%) oraz HPE (5,6%).

Dane IDC wyraźnie pokazują, że AI redefiniuje infrastrukturę IT. Rynek serwerów przeżywa bezprecedensowy boom, napędzany głównie przez systemy akcelerowane GPU, podczas gdy rynek pamięci masowych rośnie wolniej, ale systematycznie przesuwa się w stronę rozwiązań all-flash. Dla organizacji planujących inwestycje oznacza to jedno: infrastruktura pod AI nie kończy się na serwerach. Wydajne, skalowalne i energooszczędne storage flash staje się równie krytycznym elementem układanki.

Źródła: IDC, Worldwide Quarterly Enterprise Storage Systems Tracker oraz Worldwide Quarterly Server Tracker (Q3 2025).

(grafika tytułowa wygenerowana przez AI, źr. Pixabay)

Artykuł Infrastruktura IT w erze AI: serwery przyspieszają, storage zmienia swoją rolę pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Rekordowy początek roku

Już pierwszy kwartał 2025 roku przyniósł kolejne rekordowe wyniki: 95,2 mld USD wartości rynku – wzrost o 134,1% w porównaniu z Q1 2024. To największy kwartalny wzrost w historii sektora IT, podkreślają analitycy IDC.

Tech trendy

Liderzy technologiczni to: GPU, x86, ARM. Serwery z wbudowanymi GPU (Graphics processing units) zdominowały rynek, odpowiadając za niemal połowę jego wartości. Szybka adopcja rozwiązań opartych na GPU przez hiperskalerów i dostawców usług chmurowych prowadzi do niemal trzykrotnego zwiększenia rozmiaru rynku w ciągu zaledwie trzech lat.

Prognozy IDC:

• wartość segmentu serwerów x86 osiągnie poziom 283,9 mld USD w 2025 r. (wzrost +39,9%);
• segment serwerów non-x86 wzrośnie o 63,7%, osiągając wartość 82 mld USD;
• serwery z wbudowanym GPU będą stanowić niemal połowę wartości całego rynku, rosnąc o 46,7% r/r.;
• serwery ARM, głównie dzięki wprowadzaniu dużych konfiguracji rackscale, zyskują na popularności; przewidywany przez IDC wzrost w tym segmencie wyniesie aż 70%, odpowiadając za 21,1% wszystkich dostaw w 2025 r.

Przyszłość AI wymaga potężnej infrastruktury

Rozwój sztucznej inteligencji – od chatbotów po modele rozumowania i systemy agentowe – wymaga ogromnej mocy obliczeniowej, zwłaszcza na potrzeby inferencji. Choć modele stają się bardziej wydajne, rosnące zapotrzebowanie na zaawansowane systemy AI, jak AGI (General Artificial Intelligence), będzie nadal napędzać zapotrzebowanie na serwery GPU, czytamy w raporcie IDC.

– Modele typu R1 od DeepSeek oraz inicjatywy AGI, jak projekt Stargate, generują ogromne zapotrzebowanie na serwery GPU – zauważa Kuba Stolarski, wiceprezes ds. badań w IDC.

IDC definiuje system serwerowy jako urządzenie do współdzielonego przetwarzania i dostarczania usług przez sieć. Raport IDC obejmuje accelerated servers (GPU, FPGA, ASIC), czyli serwery służące do akceleracji obliczeniowej, oraz standardowe systemy x86 i non-x86.

(grafika tytułowa wygenerowana przez AI – źródło Pixabay)

Artykuł Rynek serwerów 2025: Rekordowy wzrost dzięki GPU i AI pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Według prognoz analityków ABI Research z raportu Confidential Computing: Hardware, wartość rynku poufnego przetwarzania danych osiągnie poziom 160 mld dolarów do 2032 roku, przy imponującym rocznym tempie wzrostu (CAGR) wynoszącym 44%. Ten wzrost napędzają m.in. poufne maszyny wirtualne (ang. confidential virtual machines), wykorzystanie GPU w przetwarzaniu danych oraz rozwój tzw. „bezpiecznych enklaw” (secure enclaves).

Confidential computing to technologia, która umożliwia przetwarzanie danych w sposób zaszyfrowany nawet wtedy, gdy są one używane – czyli w trakcie przetwarzania, a nie tylko podczas przechowywania czy przesyłania. Główna idea polega na tym, że dane pozostają niewidoczne dla systemu operacyjnego, hyperwizora czy administratora infrastruktury.

Kluczowe cechy confidential computing:

• Bezpieczne enklawy (secure enclaves) – wydzielone, izolowane środowiska sprzętowe, które chronią kod i dane przed nieautoryzowanym dostępem.
• Zaufane wykonanie (Trusted Execution Environment, TEE) – technologia sprzętowa umożliwiająca bezpieczne uruchamianie kodu.
• Ochrona danych „w użyciu” (data in use) – uzupełnienie klasycznego podejścia do bezpieczeństwa danych „w spoczynku” (data at rest) i „podczas transmisji” (data in transit).

Zastosowania

• Ochrona wrażliwych danych (np. finansowych, zdrowotnych, osobowych) w chmurze.
• Zabezpieczenie algorytmów uczenia maszynowego i modeli AI.
• Współdzielenie danych pomiędzy organizacjami bez ujawniania ich zawartości (np. w analizach medycznych czy badaniach rynkowych).

Nadchodzi era GPU

– Technologia confidential computing nadal znajduje się na wczesnym etapie rozwoju, ale dzięki przełomom w sprzęcie i oprogramowaniu rynek stoi u progu dynamicznej transformacji. Szczególnie dużym impulsem jest wzrost zainteresowania przetwarzaniem opartym na GPU – zwłaszcza w kontekście zastosowań AI i ML – podkreśla Aisling Dawson, analityczka ABI Research.

Coraz większą rolę odgrywają rozwiązania niezależne od konkretnej architektury sprzętowej, które rozszerzają ochronę danych na całe ekosystemy – nie tylko na poziomie procesora. To z kolei otwiera drzwi dla nowych graczy oferujących specjalistyczne oprogramowanie oraz usługi w modelu „as-a-service”, zaznaczają eksperci ABI Reserach.

Wiodącymi dostawcami sprzętu w tym obszarze są giganci, tacy jak: Intel, AMD i Arm, natomiast Nvidia wyznacza kierunek rozwoju dla GPU w kontekście AI/ML. W segmencie oprogramowania wyróżniają się firmy, takie jak: Anjuna, Fortanix, Decentriq i Edgeless Systems. Rosnąca migracja do chmury sprawia, że do gry wchodzą również hiperskalerzy – Google, Microsoft i Amazon – oferując nowe, innowacyjne rozwiązania zabezpieczające dane w chmurze.

Wyzwania i szanse

Pomimo olbrzymiego potencjału, adopcja technologii confidential computing nadal napotyka przeszkody – głównie związane z kosztami oraz złożonością migracji do nowych systemów zabezpieczeń. ABI Research zaleca, by dostawcy skupili się na realnych potrzebach w zakresie ochrony danych, takich jak bezpieczna współpraca między podmiotami oraz bezpieczeństwo AI i ML.

Poufne przetwarzanie danych jest obiecującą technologią, która może zasadniczo zmienić sposób, w jaki przetwarzamy i chronimy wrażliwe dane. Integracja z innymi technologiami prywatności, takimi jak homomorficzne szyfrowanie czy wielostronne przetwarzanie danych (ang. multi-party computation), może dodatkowo przyspieszyć adopcję i uczynić confidential computing standardem branżowym.

(grafika tytułowa wygenerowana przez AI – źr. Pixabay)

Artykuł Confidential Computing z wykorzystaniem GPU – nowa era ochrony danych pochodzi z serwisu IT-Filolog.