Według ABI Research, dzięki postępom w orkiestracji edge i chmury hybrydowej konwergencja wysuwa się na pierwszy plan. W swoim najnowszym raporcie The Convergence of CT, IT, and OT: How Cloud & Edge Computing Is Changing the Technology Landscape analitycy ABI Research przewidują, że branże, takie jak produkcja, telekomunikacja i inteligentne miasta (smart city) będą przodować w procesach konwergencji technologii CT, IT i OT, kierując się potrzebą poprawy wydajności oraz nie pozostawania w tyle w procesie transformacji cyfrowej.

– Widzimy, że technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI – Artificial Intelligence)/uczenie maszynowe (ML – machine learning), chmura hybrydowa (hybrid cloud) i analityka danych – odgrywają znaczącą rolę w przyspieszaniu konwergencji technologii CT, IT i OT. Rozwiązania opracowywane w wyniku konwergencji technologii CT, IT i OT będą skupiać się na takich obszarach, jak: konserwacja predykcyjna (predictive maintenance), wykrywanie usterek produkcyjnych, przejrzystość danych i automatyczne naprawianie sieci (automated network healing) – wyjaśnia cytowany w komunikacie Yih-Khai Wong, starszy analityk ds. obliczeń rozproszonych i edge computing w ABI Research.

Konwergencja CT, IT i OT umożliwi organizacjom pełne wykorzystanie inwestycji technologicznych i czerpanie z nich korzyści, przekonują analitycy ABI Research. Według Wonga: – Celem jest integracja danych tworzonych i przechowywanych w infrastrukturze sieciowej, aplikacjach do planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP – enterprise resource planning) i rozwiązaniach do zarządzania cyklem życia produktu (PLM – product lifecycle management), co pozwoli rozbijać silosy danych poprzez wykorzystanie platform cyfrowych wspomaganych zasobami edge i cloud computing.

Dostępność komponentów obliczeniowych w chmurze gwarantuje, że organizacje mogą pozyskiwać zasoby w oparciu o bieżące potrzeby biznesowe. Narzędzia do przetwarzania danych wspomagane AI/ML pomagają organizacjom w radzeniu sobie z obciążeniami związanymi z analizą, przewidywaniem i formułowaniem rekomendacji w oparciu o dane pochodzące z konwergencji CT, IT i OT.

– Konwergencja CT, IT i OT może okazać się game changerem. Jednak dostawcy technologii powinni budować głębokie relacje strategiczne, aby zwiększać popyt i adopcję tej konwergentnej platformy. Hiperskalowi dostawcy usług chmurowych, dostawcy infrastruktury centrów danych, niezależni dostawcy oprogramowania (ISV – independent software vendors) oraz dostawcy platform operacyjnych będą musieli ściśle współpracować, aby wdrażać zintegrowane rozwiązanie dla klientów – podsumowuje Wong.

Omawiany raport jest częścią serwisu ABI Research Distributed and Edge Computing, który obejmuje badania, dane i statystyki.

(grafika tytułowa wygenerowana przez AI – źr. Pixabay)

Artykuł Edge i chmura hybrydowa przyspieszają konwergencję IT, CT i OT w fabrykach i smart city pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Charles Cook, dyrektor w Dell Technologies, na swoim koncie w serwisie LinkedIn zebrał trendy i kluczowe czynniki wzrostu rynku enterprise storage wskazywane przez analityków rynku ICT.

Chmura/chmura hybrydowa (cloud/hybrid cloud). Rośnie popularność modelu OPEX i chmury hybrydowej. Do 2025 r. 75% pamięci masowych dla przedsiębiorstw będzie wdrażanych w modelu opartym na zużyciu, a 70% rozwiązań enterprise storage będzie oferowana w modelu hybrydowym (Gartner).

Obiektowa pamięć masowa (object storage). Ten segment wyróżnia się szybkim rozwojem odpowiadając na zapotrzebowanie na pamięć masową, kopie zapasowe i dane nieustrukturyzowane. Według prognoz IDC, wartość rynku obiektowych pamięci masowych wzrośnie z 18 mld dolarów w 2021 r. do 50 mld dolarów w 2027 r.

AI/ML (artificial intelligence – sztuczna inteligencja/machine learning – uczenie maszynowe). punkt krytyczny AI został osiągnięty w 2023 r. i wiele firm analitycznych przewiduje, że w ciągu najbliższych kilku lat nastąpi supercykl AI. Analitycy IDC przewidują, że do 2025 r. sztuczna inteligencja będzie odpowiadać za 40% wszystkich obciążeń centrów danych. Wydatki na infrastrukturę dla aplikacji sztucznej inteligencji spowodują wzrost nakładów inwestycyjnych (CAPEX) na centra danych do ponad pół biliona dolarów do 2027 roku, prognozuje Dell’Oro Group.

Rozwiązania definiowane programowo (software-defined). Zwiększają elastyczność i opłacalność. Według prognoz IDC, ten segment wzrośnie z 3 mld dolarów w 2021 r. do 10 mld dolarów w 2025 r.

All-flash, NVMe (Non-Volatile Memory express), SCM (Storage Class Memory). Szybkie, nieulotne pamięci masowe stosowane są do wymagających obciążeń. 72% badanych przez 451 Research specjalistów ds. pamięci masowych planuje wdrożenie NVMe w ciągu 3 lat. IDC szacuje, że wartość segmentu SCM wzrośnie do 22 mld dolarów do 2027 r.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations). AIOps (sztuczna inteligencja dla operacji IT; termin wprowadzony przez firmę Gartner w 2016 r. dla technologii analitycznej uczenia maszynowego, która usprawnia analizę operacji IT) pozwala na automatyczne wykrywanie i reagowanie na krytyczne problemy IT, takie jak: ataki ransomware, obniżona wydajność aplikacji czy wykorzystanie pojemności. 70% przedsiębiorstw planuje wdrożyć w ciągu najbliższych 3 lat rozwiązania pamięci masowej oparte na sztucznej inteligencji (IDC).

Ochrona danych. Wzrost o 7,7% CAGR ze względu na zaawansowanie i częstotliwość cyberataków. W ciągu ostatnich 5 lat liczba naruszeń danych wzrosła o 67%. Średni koszt naruszenia danych wynosi 4 mln dolarów, a średni czas usunięcia naruszenia to 67 dni (IBM, Verizon). Do 2025 r. 60% wszystkich przedsiębiorstw będzie wymagało, aby produkty pamięci masowej posiadały zintegrowane mechanizmy ochrony przed oprogramowaniem ransomware, co oznacza wzrost w porównaniu z 10% w 2022 r. (Gartner).

Storage Networking. Przełączniki NVMe-oF i 400/800 GbE mają spełniać zwiększone wymagania w zakresie wydajności i skalowalności przy jednoczesnym zmniejszeniu złożoności. Wartość segmentu NVMe-oF (NVMe over Fabrics) wzrośnie do 6 mld dolarów do 2027 r. (IDC). NVMe-oF to mechanizm przesyłania danych między komputerem i dyskiem SSD za pośrednictwem sieci, takich jak Ethernet, Fibre Channel czy InfiniBand.

(grafika tytułowa – źr. Pixabay)

Artykuł Kluczowe czynniki wzrostu rynku enterprise storage pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Rozwój rynku #HCI – według SkyQuest – napędzają: rosnące zapotrzebowanie na skalowalną i efektywną kosztowo infrastrukturę IT, coraz częstsze wykorzystywanie technologii wirtualizacji, potrzeba uproszczonego i scentralizowanego zarządzania centrami danych, rosnąca świadomość na temat korzyści płynących z infrastruktury hiperkonwergentnej w zakresie zmniejszania złożoności systemów IT i poprawy wydajności.

Pozostałe trendy sprzyjające rozwojowi rynku HCI wskazywane przez SkyQuest to:

• rosnące korzystanie z modelu chmury hybrydowej,
• zapotrzebowanie na rozwiązania edge computing,
• integracja możliwości, które zapewniają sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe,
• konieczność doskonalenia metod ochrony danych i cyberbezpieczeństwa,
• pojawienie się hiperkonwergentnych rozwiązań w modelu usługowym HCIaaS (hyper-converged infrastructure as a service),
• szersze wykorzystanie infrastruktury hiperkonwergentnej w branżach, takich jak: opieka zdrowotna, handel detaliczny i finanse,
• rozwój rozwiązań infrastruktury hiperkonwergentnej dla dedykowanych obciążeń,
• integracja infrastruktury hiperkonwergentnej z technologiami konteneryzacji.

Infrastruktura hiperkonwergentna (HCI) to infrastruktura IT definiowana programowo, która wirtualizuje wszystkie elementy konwencjonalnych systemów „definiowanych sprzętowo” (ang. software defined). HCI obejmuje co najmniej: zwirtualizowane przetwarzanie danych (hiperwizor), pamięć masową definiowaną programowo (ang. software-defined storage) i zwirtualizowaną sieć SDI (software-defined networking). HCI zazwyczaj działa na komercyjnych, gotowych serwerach (COTS – commercial off-the-shelf).

Wśród najważniejszych dostawców infrastruktury hiperkonwergentnej w raporcie SkyQuest wymieniono m.in.: Cisco, Dell EMC, Hewlett Packard Enterprise, Microsoft, Vmware, NetApp, Nutanix, Huawei, IBM, Scale Computing, Veeam, Lenovo.

(grafika tytułowa wygenerowana przez AI – źr. Pixabay)

Artykuł Co będzie napędzać rynek HCI do 2030 roku? pochodzi z serwisu IT-Filolog.