Według prognozy analityków International Data Corporation z raportu IDC Worldwide Edge Spending Guide, globalne wydatki na edge computing osiągnęły w 2025 r. poziom 265 mld USD, a do 2029 r. wzrosną do około 450 mld USD. Oznacza to średnioroczny wzrost na poziomie około 15%.

Edge AI umożliwi przetwarzanie danych lokalnie

Połączenie technologii edge computing z AI sprawia, że analityka i automatyzacja mogą działać bliżej miejsca powstawania danych. To szczególnie ważne w zastosowaniach wymagających niskich opóźnień i natychmiastowej reakcji systemów.

Technologia edge AI znajduje już zastosowanie m.in. w: automatyce przemysłowej, inteligentnym handlu detalicznym, pojazdach połączonych z siecią oraz nowoczesnej opiece zdrowotnej.

Rozwiązania Edge AI umożliwiają analizę danych lokalnie – w fabrykach, sklepach czy pojazdach – co skraca czas reakcji systemów i zmniejsza koszty przesyłania ogromnych wolumenów danych do centrów danych.

Edge jako fundament dla nowych technologii

IDC analizuje ponad 1000 zastosowań biznesowych technologii edge w sześciu głównych obszarach: sztuczna inteligencja, Internet Rzeczy (IoT), rzeczywistość rozszerzona (AR), rzeczywistość wirtualna (VR), drony oraz robotyka.

Szczególnie szybko rośnie segment związany z AI. Coraz więcej firm wdraża aplikacje oparte na modelach uczenia maszynowego, które wymagają przetwarzania danych w czasie rzeczywistym – bezpośrednio w miejscu ich generowania.

Sprzęt dominuje, ale usługi będą rosnąć szybciej

Na obecnym etapie rynku największą część inwestycji stanowi sprzęt – serwery, akceleratory AI czy infrastruktura sieciowa umożliwiająca przetwarzanie danych na brzegu sieci.

W kolejnych latach rosnąć będzie jednak udział usług, zwłaszcza modeli „as-a-service”. Według IDC szczególnie dynamicznie rozwijać się będzie segment Infrastructure as a Service (IaaS), który pozwala organizacjom elastycznie skalować moc obliczeniową potrzebną do obsługi aplikacji AI działających w środowiskach rozproszonych.

Do 2029 r. łączna wartość usług powiązanych z edge computing ma przewyższyć udział sprzętu w rynku.

Handel i przemysł napędzają inwestycje

Największe globalne wydatki na edge computing generuje sektor retail i usług, gdzie technologie takie jak analityka wideo czy inteligentna optymalizacja operacyjna wykorzystują AI i IoT do analizy danych w czasie rzeczywistym.

Na kolejnych miejscach znajdują się przemysł i sektor zasobów naturalnych (m.in. predykcyjne utrzymanie ruchu czy kontrola jakości wspierana przez AI) oraz sektor finansowy – najszybciej rosnący segment, gdzie edge wspiera systemy wykrywania nadużyć w czasie rzeczywistym.

Równolegle inwestycje zwiększają również operatorzy telekomunikacyjni i dostawcy usług cyfrowych, rozwijając platformy edge, takie jak MEC (Mobile Edge Computing), sieci CDN czy wirtualizowane funkcje sieciowe.

Gdzie wdrożenia edge

Największym rynkiem pozostaje Ameryka Północna, gdzie firmy szybko wdrażają rozwiązania Edge AI oraz zaawansowaną infrastrukturę obliczeniową. Na kolejnych miejscach znajdują się Europa Zachodnia i Chiny.

Natomiast najszybszy wzrost przewidywany jest w Stanach Zjednoczonych i Ameryce Łacińskiej, gdzie przedsiębiorstwa coraz częściej wdrażają aplikacje wymagające przetwarzania danych o niskich opóźnieniach.

Edge computing jako element przyszłej architektury IT

Rosnąca liczba aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję sprawia, że tradycyjne scentralizowane modele przetwarzania danych przestają być wystarczające. Edge computing staje się kluczowym elementem infrastruktury IT, który umożliwia szybszą analizę danych, automatyzację procesów oraz rozwój nowych modeli biznesowych.

Prognozy IDC wskazują, że w najbliższych latach technologia ta stanie się jednym z fundamentów cyfrowej transformacji przedsiębiorstw.

(grafika tytułowa wygenerowana przez ChatGPT)

Artykuł Edge AI zmienia sposób przetwarzania danych pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Smart obroża

Obroża z nadajnikiem GPS została zaprojektowana tak, by nie przeszkadzać zwierzęciu, a jednocześnie dostarczać hodowcy kluczowych danych.

Dane z obroży trafiają do aplikacji mobilnej lub panelu webowego, dzięki czemu hodowcy w czasie rzeczywistym widzą:

• aktualną lokalizację każdego renifera,
• zmiany zachowania,
• potencjalne zagrożenia,
• sytuacje alarmowe (np. utknięcie w śniegu, załamanie lodu, kontakt z drapieżnikiem czy kolizję z samochodem).

System wykorzystuje: GPS i nawet 130 satelitów do pozycjonowania, sieć komórkową o dużym zasięgu oraz Internet Rzeczy (IoT) do przesyłania danych w czasie rzeczywistym.

(fot. źr. Elisa)

Aplikacja mobilna pozwala śledzić stado, analizować jego ruchy oraz odbierać alerty o niebezpiecznych sytuacjach, takich jak utknięcie w śniegu, atak drapieżnika czy ryzyko kolizji na drodze.

Inteligentne obroże wspomagają hodowców w pracach, takich jak zaganianie stada, segregacja czy znakowanie młodych osobników.

Technologia dopasowana do arktycznych warunków

System został rozwinięty we współpracy z około 20 hodowcami z Finlandii, Szwecji i Norwegii, testowany bezpośrednio w surowych warunkach tundry, gór i gęstych lasów Laplandii .

Urządzenia korzystają nawet ze 130 satelitów pozycjonujących, co przekłada się na wyjątkową dokładność. Kluczowym elementem było też zarządzanie energią, hodowcy mogą zdalnie ustalać częstotliwość raportowania pozycji, aby wydłużyć żywotność baterii na cały sezon. Jak wiadomo, renifery nie respektują granic państwowych, dlatego mapy obejmują również obszary Szwecji i Norwegii.

Rozwiązanie smart obroży zyskuje popularność, zamówiono już setki urządzeń, a zainteresowanie stale rośnie, zwłaszcza że w samej Finlandii działa około 6 tys. hodowców posiadających łącznie 200 tys. reniferów.

Elisa planuje dalszy rozwój systemu, m.in. ulepszenia widoków map czy funkcji analitycznych, bazując na opiniach użytkowników.

Smart obroże GPS/IoT dla reniferów w Finlandii umożliwiają precyzyjny monitoring stad, zwiększając bezpieczeństwo zwierząt i ułatwiając pracę hodowców. Jest jeszcze jedna korzyść – Święty Mikołaj teraz już zawsze wie, gdzie jest Rudolf

(grafika tytułowa wygenerowana przez AI, źr. Pixabay)

Artykuł Gdzie jest Rudolf? Smart obroże z GPS i IoT dla reniferów w Finlandii pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Według prognoz analityków firmy Grand View Research z raportu Software Defined Data Center Market (2025 – 2033) wartość rynku SDDC, która w 2024 r. wyniosła 72,29 mld USD, do 2033 r. wzrośnie do ponad 736 mld USD. To oznacza średnioroczny wzrost na poziomie ponad 30 proc. Tak dynamiczny rozwój wynika przede wszystkim z rosnącego zapotrzebowania na skalowalną, elastyczną i zautomatyzowaną infrastrukturę IT, która staje się podstawą transformacji cyfrowej w wielu sektorach gospodarki.

Firmy coraz częściej odchodzą od tradycyjnych centrów danych, gdzie dominowało podejście sprzętowe, na rzecz rozwiązań definiowanych programowo. SDDC pozwala im zwiększyć poziom automatyzacji, uniezależnić się od konkretnych platform sprzętowych i lepiej wykorzystać posiadane zasoby. Jednocześnie nowoczesne obciążenia – takie jak uczenie maszynowe, analityka big data czy obsługa kontenerów i mikroserwisów – wymagają środowisk bardziej dynamicznych i łatwiej programowalnych. W tym kontekście SDDC staje się naturalną odpowiedzią.

Transformację przyspiesza również popularyzacja DevOps oraz modeli ciągłego dostarczania oprogramowania, które opierają się na szybkim i automatycznym przydzielaniu mocy obliczeniowej, pamięci czy zasobów sieciowych.

SDDC oferują płynną integrację między publicznymi i prywatnymi platformami chmurowymi poprzez abstrakcję komponentów sprzętowych i zarządzanie nimi za pomocą polityk definiowanych programowo. Umożliwia to organizacjom zarządzanie obciążeniami w środowiskach lokalnych i chmurowych zapewniając lepszą kontrolę, bezpieczeństwo i widoczność. Co więcej, postęp w technologiach wirtualizacji i wdrażanie aplikacji konteneryzowanych z wykorzystaniem Kubernetes i Dockera dodatkowo wspierają popyt na architektury SDDC.

Dodatkowym impulsem rozwojowym jest rosnąca rola edge computingu i chmury hybrydowej. Przedsiębiorstwa potrzebują dziś spójnego podejścia do zarządzania środowiskami rozproszonymi, a SDDC umożliwia jednolitą kontrolę zarówno nad zasobami lokalnymi, jak i tymi w chmurze publicznej.

Nie bez znaczenia pozostaje także kwestia bezpieczeństwa. W czasach, gdy liczba ataków na infrastrukturę chmurową gwałtownie rośnie, możliwość centralnego definiowania i egzekwowania polityk bezpieczeństwa staje się kluczowa. Architektury definiowane programowo ułatwiają nie tylko ochronę danych, ale także zwiększają odporność systemów, wspierając mechanizmy odtwarzania po awariach i zapewniając zgodność z regulacjami branżowymi. To szczególnie ważne w sektorach takich jak finanse, ochrona zdrowia czy administracja publiczna, gdzie kontrola dostępu i integralność danych mają charakter krytyczny.

Coraz większe znaczenie mają też narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które pozwalają monitorować infrastrukturę w czasie rzeczywistym. Dzięki nim organizacje mogą przewidywać awarie, redukować koszty operacyjne i zwiększać dostępność usług. To sprawia, że SDDC postrzegane jest nie tylko jako narzędzie do bieżącego zarządzania zasobami, ale także jako inwestycja w przyszłość – sposób na przygotowanie IT na wyzwania nadchodzącej dekady.

Dlaczego SDDC rośnie tak szybko?

Do migracji od tradycyjnych centrów danych na rzecz rozwiązań definiowanych programowo przekonują:

• automatyzacja i redukcja kosztów – mniej zależności od sprzętu, większa wydajność zasobów,
• obsługa nowoczesnych obciążeń – od AI/ML, przez big data, po aplikacje kontenerowe,
• wsparcie dla DevOps i CI/CD – szybkie, dynamiczne przydzielanie mocy obliczeniowej, pamięci i sieci,
• elastyczność chmury i edge computingu – SDDC pozwala zarządzać hybrydową infrastrukturą z jednego miejsca, zapewniając spójność i kontrolę,
• wzmocnione bezpieczeństwo i zgodność – szczególnie istotne w sektorach regulowanych, jak finanse, zdrowie czy administracja publiczna.

Najważniejsze trendy

• Największy udział w rynku rozwiązań software defined, dzięki elastycznemu zarządzaniu zasobami obliczeniowymi i wsparciu dla architektur mikroserwisowych, ma segment Software Defined Compute (SDC).
• Dla Software Defined Networking (SDN) prognozowany jest szybki wzrost, napędzany potrzebą inteligentnych, bezpiecznych i programowalnych sieci.
• Systemy Public Cloud dominują, ale modele hybrydowe rosną najszybciej, łącząc kontrolę nad danymi z elastycznością chmury.
• AI w monitoringu infrastruktury pozwala przewidywać awarie, optymalizować koszty i zwiększać niezawodność.
• Coraz większe zagrożenia w środowiskach multi-cloud powodują, że polityki cyberbezpieczeństwa definiowane programowo stają się kluczowe.

Kto korzysta najbardziej?

• Duże przedsiębiorstwa – potrzebujące centralnego zarządzania złożoną infrastrukturą.
• MŚP– coraz chętniej wdrażają SDDC, korzystając z gotowych, skalowalnych rozwiązań chmurowych.
• IT i telekomunikacja – sektor wiodący, szczególnie w kontekście 5G, IoT i NFV.
• Ochrona zdrowia – dynamiczny wzrost dzięki cyfryzacji dokumentacji medycznej, telemedycynie i analizie danych wrażliwych.

Europa na czele zmian

W Europie rozwój SDDC napędzają regulacje związane z efektywnością energetyczną i zrównoważonym rozwojem (m.in. EU Green Deal). SDDC, pozwalające na redukcję sprzętu i bardziej efektywne wykorzystanie zasobów, wpisuje się w te potrzeby. W Wielkiej Brytanii rośnie zainteresowanie tym modelem zwłaszcza w sektorach finansowym i zdrowotnym, gdzie kluczowa jest odporność cyfrowa. W Niemczech z kolei rozwiązania SDDC znajdują zastosowanie w przemyśle 4.0 i obliczeniach wysokiej wydajności, niezbędnych w branży automotive i inżynieryjnej.

Podsumowanie

Wszystko to pokazuje, że Software Defined Data Center – integrując automatyzację, elastyczność i cyberbezpieczeństwo – przestaje być jedynie koncepcją technologiczną i modnym hasłem, a staje się ważnym komponentem nowoczesnej infrastruktury IT, przekonują autorzy raportu Grand View Research.

(grafika tytułowa – źr. Pixabay)

Artykuł Przyszłość centrów danych będzie software defined – prognozy dla SDDC do 2033 r. pochodzi z serwisu IT-Filolog.