MLOps

Technologie już mamy, potrzebne kompetencje interdyscyplinarne

/

AI, chmura i dane stały się dziś powszechnie dostępne, ale wraz z nimi rośnie inne, równie istotne wyzwanie: kompetencje. Technologie można kupić lub wdrożyć w krótkim czasie, natomiast znacznie trudniej o ludzi i zespoły, które potrafią je optymalnie wykorzystać w organizacji. To właśnie luka kompetencyjna staje się dziś jednym z kluczowych hamulców transformacji cyfrowej.

Technologie już mamy, potrzebne kompetencje interdyscyplinarne Przeczytaj wpis »

Prognozy Trendy - technologie, rynek Varia

Uczenie maszynowe także na obrzeżach sieci

/

W ostatnich latach można dostrzec tendencję do migracji technologii uczenia maszynowego (ML – Machine Learning) bliżej miejsc generowania danych, co ma zapewnić poprawę obsługi użytkownika i zwiększyć jego prywatność. Według prognoz analityków firmy ABI Research z raportu Edge ML Enablement: Development Platforms, Tools, and Solutions, wraz ze wzrostem liczby platform Edge ML, wartość rynku rozwiązań

Uczenie maszynowe także na obrzeżach sieci Przeczytaj wpis »

Prognozy Trendy - technologie, rynek Zastosowania
Przewijanie do góry