Na problem ten zwraca uwagę Tomasz Krajewski, dyrektor techniczny sprzedaży na Europę Wschodnią w firmie Veeam. Według danych IDC ilość informacji generowanych przez przedsiębiorstwa wzrośnie z 84,9 ZB w 2023 r. do 317,1 ZB w 2028 r. Oznacza to średni roczny wzrost o 30,2 proc. Jednocześnie część tych zasobów szybko się dezaktualizuje i pozostaje w firmowych systemach mimo utraty znaczenia dla działalności.

Dane rosną szybciej niż możliwości ich przechowywania

IDC prognozuje, że w latach 2023–2028 ilość wytwarzanych danych będzie rosła średnio o 25,1 proc. rocznie, podczas gdy ilość danych przechowywanych zwiększy się o 16,6 proc. Oznacza to, że firmy już dokonują selekcji informacji, jednak w ich środowiskach IT nadal pozostają ogromne ilości danych, które nie mają istotnego zastosowania biznesowego.

Szczególnym wyzwaniem są tzw. ROT data – informacje redundantne, przestarzałe lub pozbawione istotnej wartości. Mogą to być stare wersje dokumentów, kopie plików, nieaktualne bazy danych czy materiały związane z zakończonymi projektami. Pojedynczy plik nie stanowi problemu, ale miliony takich informacji rozproszonych pomiędzy lokalnymi systemami, chmurą i innymi środowiskami przez lata tworzą realne ryzyko dla organizacji.

Problem jest szczególnie istotny w przypadku danych nieustrukturyzowanych. W 2023 r. stanowiły one około 93 proc. wszystkich danych tworzonych na świecie, a w 2028 r. nadal mają odpowiadać za ponad 82 proc. Są to m.in. dokumenty, wiadomości, zdjęcia, nagrania i inne pliki, których zawartość trudniej automatycznie analizować i klasyfikować.

Jakość danych ma znaczenie

Rosnąca popularność generatywnej AI sprawia, że problem jakości danych nabiera dodatkowego znaczenia. Systemy sztucznej inteligencji mogą analizować ogromne zbiory informacji, ale same nie są w stanie zagwarantować, że wszystkie wykorzystane dane są aktualne, prawidłowe i odpowiednio sklasyfikowane.

Jeżeli do analizy trafią informacje nieaktualne lub pozbawione znaczenia biznesowego, AI może na ich podstawie przygotować błędne wnioski i rekomendacje. W efekcie organizacja może dysponować odpowiednią infrastrukturą do wykorzystania AI, ale jednocześnie nie mieć wystarczającej kontroli nad danymi, na których systemy te pracują.

Ryzyko rośnie również wtedy, gdy przedsiębiorstwo nie ma pełnej wiedzy o tym, jakie dane posiada, gdzie są one przechowywane i kto może z nich korzystać. Rozproszenie informacji, zbyt szerokie uprawnienia czy niewłaściwie sformułowane polecenia dla systemów AI mogą prowadzić do wykorzystania danych, które nie powinny być podstawą analizy. Konsekwencją mogą być błędne decyzje, naruszenie poufności, problemy regulacyjne lub szkody wizerunkowe.

Najpierw trzeba wiedzieć, jakie dane ma firma

Punktem wyjścia do bezpiecznego wykorzystania AI powinno być uporządkowanie firmowych zasobów informacyjnych, podkreśla Tomasz Krajewski. Oznacza to przede wszystkim określenie, gdzie dane są przechowywane, jak długo powinny być zachowane, kto ma do nich dostęp oraz które informacje są nadal wykorzystywane w działalności.

Pomocne są w tym klasyfikacja danych i metadane opisujące ich pochodzenie, charakter oraz znaczenie. Automatyczne porządkowanie, oznaczanie i analiza zasobów mogą ułatwić zarządzanie zarówno danymi ustrukturyzowanymi, jak i nieustrukturyzowanymi.

Nie chodzi przy tym o mechaniczne usunięcie jak największej liczby informacji. Część danych musi być przechowywana ze względów biznesowych, prawnych lub regulacyjnych, a niektóre mogą okazać się potrzebne w przyszłości. Kluczowe jest więc świadome podejmowanie decyzji dotyczących ich przechowywania, zamiast pozostawiania ich w systemach tylko dlatego, że dotychczas nikt nie zdecydował o ich usunięciu.

AI potrzebuje uporządkowanych danych

Porządkowanie danych nie może być jednorazowym projektem. Ich ilość nadal będzie szybko rosła, a informacje będą powstawać w coraz większej liczbie miejsc – od firmowych centrów danych, przez chmurę, po urządzenia brzegowe i rozwiązania IoT.

IDC prognozuje, że ilość danych ustrukturyzowanych w firmach wzrośnie z 9,4 ZB w 2023 r. do 69,7 ZB w 2028 r. Jednocześnie przedsiębiorstwa będą musiały zarządzać coraz większymi zasobami danych powstających w różnych środowiskach IT.

Dla organizacji oznacza to potrzebę stałego monitorowania tego, jakie dane posiadają i w jaki sposób są one wykorzystywane. AI może zwiększyć wartość biznesową informacji, ale jej skuteczność zależy również od jakości danych, które otrzymuje.

Dlatego uporządkowanie danych nie powinno być traktowane jako etap poprzedzający wdrożenie sztucznej inteligencji. To raczej jeden z fundamentów świadomego i bezpiecznego wykorzystania AI w przedsiębiorstwie.

(grafika tytułowa – źr. materiały prasowe, Veeam)

Artykuł Dane firmowe a AI. Ponad 300 ZB danych w 2028 roku pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Serwery: gęstość obliczeniowa zamiast skali, akceleracja GPU

Rynek serwerów wszedł w 2025 r. w fazę, którą można nazwać historyczną, wynika z analiz IDC. Skala inwestycji, tempo wzrostu oraz struktura popytu jasno wskazują, że klasyczny serwer ogólnego przeznaczenia przestaje być punktem odniesienia.

Z perspektywy rynku oznacza to przejście od skalowania horyzontalnego do skalowania gęstości obliczeniowej. Liczy się nie liczba serwerów, lecz ilość mocy obliczeniowej i przepustowość, jaką można zamknąć w jednej szafie rack.

W III kwartale 2025 r. globalne przychody na rynku serwerów osiągnęły rekordowe 112,4 mld USD, co oznacza wzrost o 61% r/r.

Najważniejszy zwrot dotyczy architektury:

• serwery z wbudowanymi GPU – wzrost o 49,4% r/r i odpowiadają już za ponad połowę przychodów rynku serwerów,
• serwery x86: 76,3 mld USD (+32,8% r/r),
• serwery non x86 rosną wielokrotnie szybciej niż tradycyjne platformy: 36,2 mld USD (+192,7% r/r).

Napędzane przez inwestycje hiperskalerów i dostawców chmurowych, wdrożenia accelerated servers niemal podwoiły skalę rynku w porównaniu z 2024 r. Łączne przychody z serwerów w pierwszych trzech kwartałach 2025 r. sięgnęły 314,2 mld USD.

IDC zwraca uwagę, że oprócz komercyjnych wdrożeń AI coraz większą rolę zaczynają odgrywać projekty badawcze i edukacyjne, które również wymagają bardzo dużej gęstości mocy obliczeniowej.

Wśród producentów serwerów liderem pozostaje Dell Technologies (8,3% udziału), przed Supermicro (4,0%), IEIT Systems (3,7%) i Lenovo (3,6%) oraz HPE (3,0%).

Pamięci masowe: stabilny wzrost, flash na pierwszym planie

Storage przestaje być traktowany jako pojemność, a coraz częściej jako element krytyczny dla wydajności całego pipeline’u AI – od przygotowania danych, przez trening, po inferencję.

Na rynku zewnętrznych korporacyjnych systemów pamięci masowych ESS (Enterprise Storage Systems) wyraźnie widać trzy zjawiska:

• konsekwentny odwrót od HDD i rozwiązań hybrydowych,
• rosnącą dominację systemów all-flash jako standardu dla środowisk analitycznych i AI,
• przesunięcie popytu w stronę segmentu midrange, który łączy skalowalność z akceptowalnym kosztem.

Globalny rynek pamięci masowych ESS (Enterprise Storage Systems) osiągnął w III kw. 2025 r. przychody na poziomie 8 mld USD, co oznacza wzrost o 2,1% r/r. Jak na rynek dojrzały, jest to wynik solidny, choć wyraźnie słabszy niż tempo wzrostu rynku serwerów.

Najważniejsze trendy:

• All Flash Arrays (AFA) urosły o 17,6% r/r, potwierdzając rosnące zapotrzebowanie na wydajne i energooszczędne rozwiązania.
• Hybrid Flash Arrays zanotowały spadek o 9,8%, a macierze oparte głównie na HDD – o 6,3%.
• Najszybciej rósł segment midrange (średnia cena systemu 25–250 tys. USD) – +8,1% r/r, który odpowiada już za 67,5% całego rynku.
• Segment high-end (powyżej 250 tys. USD) skurczył się o 9%, a entry-level (poniżej 25 tys. USD) – o 8%.

IDC podkreśla, że coraz szersze wdrażanie aplikacji i modeli AI w centrach danych zwiększa zapotrzebowanie na dedykowane, wysokowydajne systemy pamięci masowych – szczególnie flash – zarówno do trenowania modeli, jak i inferencji.

W rankingu producentów liderem pozostał Dell Technologies (22,7% udziału), przed Huawei (12,0%), NetApp (9,4%), Pure Storage (6,8%) oraz HPE (5,6%).

Dane IDC wyraźnie pokazują, że AI redefiniuje infrastrukturę IT. Rynek serwerów przeżywa bezprecedensowy boom, napędzany głównie przez systemy akcelerowane GPU, podczas gdy rynek pamięci masowych rośnie wolniej, ale systematycznie przesuwa się w stronę rozwiązań all-flash. Dla organizacji planujących inwestycje oznacza to jedno: infrastruktura pod AI nie kończy się na serwerach. Wydajne, skalowalne i energooszczędne storage flash staje się równie krytycznym elementem układanki.

Źródła: IDC, Worldwide Quarterly Enterprise Storage Systems Tracker oraz Worldwide Quarterly Server Tracker (Q3 2025).

(grafika tytułowa wygenerowana przez AI, źr. Pixabay)

Artykuł Infrastruktura IT w erze AI: serwery przyspieszają, storage zmienia swoją rolę pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Pomimo że wiele firm z branży IT wykazuje odporność na zmienność rynkową, nowe obciążenia celne i zagrożenie eskalacją konfliktów handlowych mogą powodować poważne zakłócenia w łańcuchach dostaw i rosnącą niepewność inwestycyjną. Co więcej, cyfrowa infrastruktura, której istotą jest globalna współzależność, staje się polem geopolitycznej rywalizacji – nie tylko między USA a Chinami, lecz także między Stanami Zjednoczonymi a Unią Europejską.

Z badania IDC wynika, że 50% organizacji w regionie EMEA uznaje czynniki geopolityczne za kluczowe ryzyko dla swojej strategii technologicznej. Nowa fala ceł wprowadzonych w kwietniu 2025 r. przez amerykańską administrację już teraz wpływa na opóźnienia inwestycyjne – 25% firm wstrzymało modernizację systemów lub aplikacji na co najmniej pół roku. IDC zrewidowało prognozę wzrostu globalnych wydatków IT z 10% do 5%, sygnalizując gwałtowne spowolnienie.

Nowe cła dotyczące urządzeń, komponentów infrastrukturalnych, a nawet usług chmurowych, nie tylko wywierają bezpośredni presję inflacyjną, ale także powodują chaos w łańcuchach dostaw. Ich wpływ jest najbardziej odczuwalny w segmencie urządzeń końcowych, komponentów sieciowych, serwerów, pamięci masowej i centrów danych – ale pośrednio również w usługach i oprogramowaniu. 

Wpływ taryf celnych

Aby lepiej ocenić obecny i potencjalny przyszły wpływ ceł na branżę technologiczną, należy przede wszystkim uświadomić sobie, że z powodu globalizacji sektora technologicznego praktycznie nic nie jest produkowane ani hostowane wyłącznie w Stanach Zjednoczonych, zaznaczają eksperci IDC. Firmy technologiczne są w różnym stopniu uzależnione od powiązań regionalnych z Azją, Meksykiem lub Kanadą – to właśnie te regiony są obecnie głównym celem nowych taryf celnych. Jeżeli cła zostaną utrzymane w dłuższej perspektywie, wpłyną one na koszty sprzętu, usług chmurowych, a w pewnym stopniu także oprogramowania.

Sprzęt komputerowy – w tym półprzewodniki, podzespoły, oprogramowanie wbudowane w komputery PC, sprzęt sieciowy i telekomunikacyjny, smartfony, urządzenia inteligentne, komputery dużej mocy oraz pamięci masowe – stanowi ekosystem komponentów technologicznych. W warunkach obecnej inflacji oraz ciągłych postępów w IT, takich jak integracja AI z urządzeniami, wzrost cen z roku na rok w kolejnych wersjach produktów jest praktycznie nieunikniony.

Analitycy ABI Research w swoim raporcie „AI Server Shipments and Revenue market data” zaznaczają, że choć rynek serwerów AI rozwija się dynamicznie, to należy uwzględnić również ryzyka wynikające z barier handlowych wprowadzanych przez Stany Zjednoczone, czyli kraj, w którym siedziby ma wielu kluczowych producentów. Według analityków potencjalne ograniczenia spowodowane cłami mogą wpływać na tempo rozwoju, jednak na razie nie zatrzymują one wzrostowego trendu.

Transatlantyckie starcie technologiczne

Oprócz bezpośrednich skutków handlowych, nowe cła sygnalizują głębszą zmianę w sposobie postrzegania technologii jako narzędzia polityki zagranicznej. Europa – niegdyś uznająca USA za niezachwianego partnera – zaczyna traktować amerykańską dominację technologiczną jako potencjalne zagrożenie. Obawy o tzw. „cyfrowy wyłącznik” (kill switch), który mógłby odciąć kluczowe usługi w czasie kryzysu, prowadzą do prób obniżenia ryzyka (ang. de-risking) współpracy z USA, czytamy w analizie Centrum Studiów Strategicznych i Międzynarodowych w Waszyngtonie (CSIS).

Administracja Donalda Trumpa zaczęła łączyć wcześniej oddzielne obszary polityki – bezpieczeństwo militarne Europy z kwestiami handlu i technologii. Stanowi to radykalne odejście od dotychczasowych relacji transatlantyckich i zaskoczyło przywódców na Starym Kontynencie. Mimo że rząd USA sądzi, że Europa – z powodu zależności od amerykańskiej ochrony – będzie zmuszona ustępować, równocześnie planowana jest znaczna redukcja wojsk w Europie. Powoduje to, że miejscowi liderzy zaczynają kwestionować wiarygodność USA jako sojusznika i rozważają świat bez ich militarnego wsparcia – czytamy w analizie ekspertów Centrum Studiów Strategicznych i Międzynarodowych w Waszyngtonie (CSIS).

W tym miejscu warto polecić książkę dziennikarki technologicznej Sylwii Czubkowskiej „Bóg techy”, w której pokazuje, jak bardzo big techy manipulują politykami i opiniotwórcami oraz podporządkowują sobie prawo, zawłaszczając globalne rynki.

Administracja USA posiada narzędzia nacisku, łącząc sankcje i kontrolę eksportu z tradycyjnymi instrumentami handlowymi takimi jak cła. Przykładem tego są próby powiązania ulg celnych z redukcją kar nakładanych na amerykańskie firmy cyfrowe oraz wywieranie wpływu na unijne regulacje, takie jak Digital Services Act i Digital Markets Act. USA żądają też zniesienia tzw. „podatku Google” stosowanego przez niektóre państwa UE wobec cyfrowych gigantów.

Cały artykuł Rynek ICT pod presją ceł Trumpa został opublikowany w wakacyjnym wydaniu miesięcznika IT Professional 7-8/2025.

(grafika tytułowa – źr. Pixabay)

Artykuł Rynek ICT pod presją ceł Trumpa pochodzi z serwisu IT-Filolog.