Decyzja, jakiego rodzaju pamięci masowej użyć – chmury prywatnej, publicznej czy hybrydowej – zależy głównie od tego, czego dana organizacja potrzebuje od swoich zasobów IT i platform chmurowych. Przedsiębiorstwa z dużą ilością wrażliwych danych o kluczowym znaczeniu przechowują informacje we własnych centrach lub w prywatnej chmurze – wszystko po to, aby trzymać je poza zasięgiem konkurencji. Jednak i w takich wypadkach korzystanie z chmury publicznej nie jest wykluczone. Podejście hybrydowe może okazać się niezłą i opłacalną opcją, gdy zasoby prywatne nie spełniają już bieżących potrzeb.

Firma Hewlett Packard Enterprise (HPE) zapowiedziała przekształcenie HPE w firmę działająca w modelu usługowym – w ciągu najbliższych trzech lat całe portfolio HPE ma być dostępne w modelu subskrypcyjnym, konsumpcyjnym lub pay-per-use. Klienci będą mogli wybierać model tradycyjny lub usługowy. Zakup sprzętu i oprogramowania HPE nadal będzie możliwy w modelu inwestycji kapitałowej i licencyjnym. HPE zamierza kontynuować rozwój strategii hybrydowej chmury poprzez zwiększanie automatyzacji i możliwości wyboru różnych rozwiązań, optymalizowanie obciążeń i rozwijanie środowisk wielochmurowych. „Nie wszystkie dane da się przenieść do chmury, a przede wszystkim nie znajduje to uzasadnienia ekonomicznego. Przed nami świat hybrydowego IT i elastycznego wielochmurowego środowiska” – podkreślał Michał Zajączkowski, dyrektor zarządu Hewlett-Packard Enterprise Polska podczas briefingu prasowego w Warszawie, w ramach którego zaprezentowano nowości ogłoszone na tegorocznej konferencji HPE Discover 2019 w Las Vegas.

Internet rzeczy generuje gargantuiczne ilości danych. W 2020 roku 21 mld punktów końcowych ma być podłączonych do Sieci. Chociaż tylko niewielka część danych z nich pochodzących będzie zbierana, analizowana i magazynowana, to i tak będzie ich ogromnie dużo. Aby nimi zarządzać, mieć do nich dostęp, bezpiecznie je przechowywać i niezawodnie z nich korzystać – nieodzowne stają się cyfrowe pamięci masowe. Do obsługi operacji realizowanych w ramach ekosystemu IoT potrzebne są szybkie, pojemne, skalowalne i bezpieczne systemy storage’owe. Usprawnienie funkcjonowania IoT wymaga też wsparcia chmury i technologii kontenerów.