Firmy specjalizujące się w analityce big data zakończyły rok 2016 nad kreską. Według szacunków IDC, w ubiegłym roku do około 30 proc. wzrósł odsetek danych realnie wykorzystywanych przez przedsiębiorstwa. Wzrosła również wartość globalnego rynku danych i analityki biznesowej, który jest wyceniany na ok. 130 mld dolarów (o ponad 18 mld dolarów więcej niż w poprzednim roku). W kolejnych latach rynek będzie rósł w tempie dwucyfrowym, a w 2020 r. przekroczy próg 203 mld dolarów. Analitykę big data zdominuje 5 trendów: zwrot ku chmurze zamiast rozwiązań on-premise; rosnąca rola internetu rzeczy; walka firm z dark data i tzw. orphaned data; wzbogacanie danymi systemów BI, CRM i ERP oraz większe nakłady na analitykę predyktywną i preskryptywną. 

Włoski narodowy przewoźnik kolejowy Trenitalia zarządza ponad 16 tys. km linii kolejowych, na które codziennie wyrusza około 8 tys. pociągów. W 2014 roku Trenitalia (FS Group) we współpracy z SAP rozpoczął pięcioletni plan wdrażania technologii internetu rzeczy. W ramach projektu oprócz sensorów IoT są wykorzystywane także narzędzia analityczne big data, chmurowe pamięci masowe oraz platforma SAP Hana pozwalająca na szybką analizę dużych ilości danych.

W analityce dokonuje się zmiana warty – pojęcie big data, które stało się popularne około 2010 roku, zaczyna ustępować pola nowemu, modnemu trendowi – uczeniu maszynowemu. Rozwiązania machine learning, stanowiące podstawę sztucznej inteligencji, wykorzystują automatykę do rozpoznawania i uczenia się współzależności, szczególnie w zakresie analityki predykcyjnej i normatywnej (predictive and prescriptive analytics). Uczeniu maszynowemu towarzyszy kilka innych pojęć. Najważniejsze to: sieci neuronowe, deep learning i cognitive computing. Technologie te stosowane razem nie tylko umożliwią automatyczną i precyzyjną predyktywną analizę gargantuicznej ilości danych, ale w niektórych przypadkach, np. obrotów giełdowych – pozwolą wręcz kreować wydarzenia. Według IDC, w 2020 r. wartość rynku inteligentnych aplikacji przekroczy 40 mld. dol.