„Ciemne” (dark) i „brudne” (dirty) dane zalewające dziś internet spędzają sen z powiek analitykom i marketerom. Według szacunków IDC około 90 proc. danych w internecie to dark data, a blisko 10 proc. wszystkich danych w mediach społecznościowych to dirty data. Czym są i skąd się biorą – wyjaśniają szefowie firmy Cloud Technologies – Piotr Prajsnar, CEO oraz Łukasz Kapuśniak, Chief Big Data Officer.

Badacz danych (data scientist) to zdaniem Hala Variana, głównego ekonomisty Google, najbardziej seksowny zawód tej dekady. Rynek zmaga się z deficytem specjalistów od big data i analityki internetowej, w samych tylko Stanach Zjednoczonych do 2020 roku liczba wakatów na tych stanowiskach może sięgnąć nawet 4 milionów.

Terminu „big data scientist” po raz pierwszy użyli w 2008 r. Jeff Hammerbacher i D.J. Patil, podkreślając konieczność analizowania danych w sieci. Po latach amerykański Forbes zaliczył obu Panów do grona siedmiu najbardziej wpływowych badaczy danych na świecie, tuż za Larrym Pagem, szefem Google.

W pierwszym wpisie proponuję szkic, czym jest “cyfrowa inteligencja” (digital intelligence)? Jak, gdzie i do czego może być wykorzystywana?

Już obecnie prosta analiza zagregowanych aktywności klienta na stronach internetowych staje się niewystarczająca, by firmy mogły w pełni zrozumieć oraz przewidzieć zachowania i zmieniające się potrzeby konsumentów. Przy rosnącej popularności elektronicznych kanałów kontaktu z klientami niezbędne stają się nowe narzędzia. Cyfrowa inteligencja umożliwia monitorowanie aktywności klientów w serwisach społecznościowych oraz przeprowadzanie dokładniejszych i wydajniejszych analiz biznesowych różnorodnych danych (także tych niestrukturyzowanych). Zapewnia też lepsze zrozumienie zachowań i interakcji klienta w cyfrowym świecie, pomaga w wypracowaniu skutecznych strategii, doborze wydajnych technologii oraz najlepszych praktyk.

Cyfrowo inteligentna architektura IT

Internet rzeczy (IoT – Internet of Things) według szacunków Gartnera w 2020 roku ma generować przychody na poziomie 1,9 biliona dolarów. Aby sprostać wyzwaniom technologicznym i biznesowym związanym z IoT, nadążać za wciąż zmieniającymi się siłami rynkowymi i skutecznie budować przewagę konkurencyjną, CIO będą musieli włączać cyfrową inteligencję do architektur IT – podkreślali analitycy podczas ubiegłorocznej konferencji “Gartner Catalyst”. Przekonywali, że droga do innowacji biegnie poprzez konwergencję trendów, takich jak chmura i big data.