W cyfrowym uniwersum pojawiła się nowa fala – #neoclouds. Tak nazywane są młode, wyspecjalizowane platformy chmurowe, które nie próbują konkurować z gigantami chmurowymi szerokością oferty, lecz skupiają się na jednym: mocy GPU dla sztucznej inteligencji.
Według szacunków Synergy Research Group, przychody z tzw. neocloudów (nowoczesnych chmur obliczeniowych) przekroczyły 5 mld dolarów w drugim kwartale 2025 r., co oznacza wzrost o 205% w porównaniu z rokiem poprzednim. Analitycy prognozują, że do końca roku wartość tego rynku przekroczy 23 mld USD, a do 2030 r. może osiągnąć aż 180 mld USD, przy średnim rocznym tempie wzrostu na poziomie 69%.
Czym są neocloudy?
Neocloudy to nowa generacja wyspecjalizowanych platform chmurowych, które koncentrują się na infrastrukturze GPU i są projektowane głównie z myślą o obsłudze obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją (AI). Ich główne usługi to:
- GPUaaS (GPU as a Service) – udostępnianie mocy obliczeniowej GPU w modelu usługowym,
- platformy GenAI – kompleksowe środowiska do tworzenia i uruchamiania generatywnych modeli AI,
- centra danych o wysokiej pojemności – zoptymalizowane pod potrzeby AI i HPC.
Wiodącymi graczami na rynku neocloudów są m.in. CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius oraz OpenAI. Ta ostatnia, dzięki swoim inicjatywom Stargate, pozostaje jednym z kluczowych uczestników rynku i wprowadza także model subskrypcyjny SaaS dla usług opartych na generatywnej AI.
Poza liderami istnieje długa lista mniejszych firm (takich jak Altair, Core42, DataRobot, Hive Digital, Together AI czy WhiteFiber), które dopiero wchodzą na rynek lub wywodzą się z branży kryptowalut, przekształcając swoje farmy GPU w centra usług obliczeniowych.
Konkurencja z gigantami chmury
Choć giganci tacy jak Amazon, Microsoft i Google również oferują usługi GPU i generatywnej AI, neocloudy wyróżniają się ścisłą specjalizacją – koncentrują się wyłącznie na mocy GPU, rezygnując z szerokiego portfolio typowych usług chmurowych. Według przedstawicieli branży, taka strategia przynosi wymierne korzyści wydajnościowe i kosztowe.
Eksplozja popytu na AI
– Wokół neocloudów, projektów takich jak Stargate czy gigawattowych kampusów obliczeniowych unosi się sporo marketingowego dymu, ale jeśli spojrzymy na liczby, to wzrosty są naprawdę imponujące – mówi cytowany w komunikacie Jeremy Duke, założyciel i główny analityk Synergy Research Group.
Usługi GPUaaS i platformy GenAI rosną obecnie w tempie około 165% rocznie, a neocloudy sukcesywnie zdobywają udział w rynku – zwłaszcza w segmentach, gdzie tradycyjni dostawcy chmur mają trudności z nadążeniem za rosnącym zapotrzebowaniem na zasoby AI.
(grafika tytułowa – źr. Pixabay)
