automatyzacja

Internet of Trains – IoT na torach kolejowych słonecznej Italii

/

Włoski narodowy przewoźnik kolejowy Trenitalia zarządza ponad 16 tys. km linii kolejowych, na które codziennie wyrusza około 8 tys. pociągów. W 2014 roku Trenitalia (FS Group) we współpracy z SAP rozpoczął pięcioletni plan wdrażania technologii internetu rzeczy. W ramach projektu oprócz sensorów IoT są wykorzystywane także narzędzia analityczne big data, chmurowe pamięci masowe oraz platforma […]

Internet of Trains – IoT na torach kolejowych słonecznej Italii Przeczytaj wpis »

Zastosowania

Machine learning i deep learning – samouczące systemy. Leksykon 2017

/

W analityce dokonuje się zmiana warty – pojęcie big data, które stało się popularne około 2010 roku, zaczyna ustępować pola nowemu, modnemu trendowi – uczeniu maszynowemu. Rozwiązania machine learning, stanowiące podstawę sztucznej inteligencji, wykorzystują automatykę do rozpoznawania i uczenia się współzależności, szczególnie w zakresie analityki predykcyjnej i normatywnej (predictive and prescriptive analytics). Uczeniu maszynowemu towarzyszy

Machine learning i deep learning – samouczące systemy. Leksykon 2017 Przeczytaj wpis »

Trendy - technologie, rynek

Centra danych 2017-2019: hiperkonwergentne, zautomatyzowane i energooszczędne

/

Wśród najważniejszych kierunków rozwoju centrów danych w ciągu najbliższych 3 lat analitycy IDC wymieniają wyposażanie ich w hiperkonwergentną, zautomatyzowaną i energooszczędną infrastrukturę all-in-one oraz wykorzystywanie jej do obsługi nowego typu obciążeń kontekstowych (systemy kognitywne AI, uczenie maszynowe). Przybywać będzie zwolenników płacenia tylko za faktycznie skonsumowane moce obliczeniowe, czyli modelu Pay-as-you-go IT. Powyższe tendencje będą musieli

Centra danych 2017-2019: hiperkonwergentne, zautomatyzowane i energooszczędne Przeczytaj wpis »

Prognozy
Przewijanie do góry