machine learning

Kiedy zwrot z inwestycji w big data? Nad Wisłą na razie tylko „small data”

Pomimo że segment big data rozwija się nieprzerwanie niemal 6-krotnie szybciej niż cały rynek IT, to na wymierne korzyści trzeba będzie jeszcze poczekać, wynika z badania przeprowadzonego na zlecenie SAS. 49 proc. przedsiębiorstw w USA twierdzi, że jest jeszcze za wcześnie, aby ocenić zwrot z inwestycji w projekty big data. Jedynie co trzecia firma odnotowała […]

Kiedy zwrot z inwestycji w big data? Nad Wisłą na razie tylko „small data” Przeczytaj wpis »

Trendy - technologie, rynek

Algorytmy AI pomogą wykryć fałszywe wiadomości i komponować muzykę, ale czy można im zaufać w autach bez kierowcy?

Internet i sieci społecznościowe są pełne tzw. fake newsów – zmanipulowanych i fałszywych informacji. Algorytmy sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence) mają pomóc w ich wykrywaniu. Problem ten dostrzegli giganci technologiczni: Apple, Facebook i Google. Opracowaniem odpowiednich algorytmów zajmują się też naukowcy. Złożone algorytmy odgrywają ważną rolę także przy zastosowaniu deep learning w autonomicznych samochodach. Czy

Algorytmy AI pomogą wykryć fałszywe wiadomości i komponować muzykę, ale czy można im zaufać w autach bez kierowcy? Przeczytaj wpis »

Zastosowania

Machine learning i deep learning – samouczące systemy. Leksykon 2017

W analityce dokonuje się zmiana warty – pojęcie big data, które stało się popularne około 2010 roku, zaczyna ustępować pola nowemu, modnemu trendowi – uczeniu maszynowemu. Rozwiązania machine learning, stanowiące podstawę sztucznej inteligencji, wykorzystują automatykę do rozpoznawania i uczenia się współzależności, szczególnie w zakresie analityki predykcyjnej i normatywnej (predictive and prescriptive analytics). Uczeniu maszynowemu towarzyszy

Machine learning i deep learning – samouczące systemy. Leksykon 2017 Przeczytaj wpis »

Trendy - technologie, rynek
Przewijanie do góry