Neocloudy stanowią odpowiedź na głęboką zmianę w sposobie projektowania i wdrażania infrastruktury obliczeniowej na potrzeby AI. W przeciwieństwie do pierwszej dekady rozwoju chmury – gdy jednym z priorytetów było ukrywanie sprzętu za interfejsami API – współczesne, złożone systemy AI na powrót zderzają się z fizycznymi ograniczeniami centrów danych. W modelu klasycznej chmury lokalizacja zasobów miała drugorzędne znaczenie, a moce obliczeniowe były w dużej mierze wymienne.

AI całkowicie zmienia tę logikę. Trenowanie dużych modeli wymaga dziś dużych klastrów akceleratorów, połączonych siecią o bardzo wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach. To infrastruktura, która musi pracować w trybie ciągłym, przy ogromnym zapotrzebowaniu na moc i chłodzenie.

Eksperci McKinsey przedstawiają neochmury jako zjawisko, które powstało w wyniku wyjątkowej koniunktury rynkowej. Jak podkreślają, ich pojawienie się jest bezpośrednią odpowiedzią na dwie siły strukturalne – globalny niedobór wysokiej klasy mocy obliczeniowej oraz strategie dywersyfikacji przychodów największych producentów zaawansowanych układów scalonych.

Rynek neocloudów dojrzewa w zawrotnym tempie, tworząc nową warstwę infrastruktury AI, która powstała m.in. z niedoboru procesorów GPU, lecz dziś staje przed znacznie bardziej złożonymi wyzwaniami.

Cały artykuł Neocloud – nowa kategoria chmury we wrześniowym wydaniu miesięcznika
IT Professional 9/2026

(grafika tytułowa wygenerowana przez ChatGPT)

Artykuł Neocloud – nowa kategoria chmury pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Według danych Zion Market Research globalny rynek robotów chirurgicznych opartych na AI był wart około 7,23 mld dolarów w 2023 r. Do 2032 r. jego wartość ma wzrosnąć do około 33,39 mld dolarów. Oznacza to średnioroczne tempo wzrostu (CAGR) na poziomie około 18,53 proc. w latach 2024–2032.

AI coraz mocniej wspiera chirurgów

Robot chirurgiczny wykorzystujący AI to system medyczny, który łączy robotykę ze sztuczną inteligencją. Kamery, czujniki, systemy widzenia komputerowego oraz analiza danych w czasie rzeczywistym pomagają chirurgowi w prowadzeniu narzędzi, ograniczaniu drżenia rąk i podejmowaniu decyzji podczas złożonych operacji.

Technologia znajduje zastosowanie m.in. w chirurgii ortopedycznej, neurologicznej, kardiochirurgii oraz chirurgii ogólnej. Jej rozwój jest związany przede wszystkim z rosnącym zapotrzebowaniem na zabiegi małoinwazyjne oraz postępem w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Dla szpitali inwestycje w robotykę chirurgiczną są również sposobem na rozwijanie możliwości operacyjnych i oferowanie pacjentom bardziej zaawansowanych metod leczenia. Wraz z rozwojem AI systemy te mają stawać się coraz bardziej precyzyjne i znajdować zastosowanie w kolejnych obszarach medycyny.

Co napędza rozwój rynku?

Jednym z najważniejszych czynników jest rosnące wykorzystanie robotów wspomagających chirurgów. Szpitale wdrażają takie rozwiązania, aby zapewnić lekarzom większą kontrolę i dokładność podczas skomplikowanych procedur.

Znaczenie ma także rosnąca liczba złożonych operacji, w tym zabiegów ortopedycznych, kardiologicznych, neurologicznych i onkologicznych. Jednocześnie placówki medyczne modernizują sale operacyjne, inwestując w zaawansowane systemy obrazowania, monitorowania oraz robotykę.

Rozwój rynku nie jest jednak pozbawiony barier. Jedną z nich są wysokie koszty zakupu i wdrożenia robotów, które ograniczają dostęp do tej technologii przede wszystkim w mniejszych szpitalach. Problemem pozostaje również konieczność specjalistycznego szkolenia chirurgów i personelu sal operacyjnych.

Największym rynkiem robotów chirurgicznych wykorzystujących AI pozostaje Ameryka Północna. Największy udział w tym rynku mają Stany Zjednoczone, gdzie działa wiele szpitali i wyspecjalizowanych ośrodków chirurgicznych, a także liczne firmy rozwijające technologie medyczne. Rozwojowi rynku sprzyjają również badania, testy kliniczne oraz współpraca między szpitalami, przedsiębiorstwami technologicznymi i uczelniami.

Wśród firm uwzględnionych w analizie Zion Market Research znalazły się m.in.: Intuitive Surgical, Medtronic, Stryker, Zimmer Biomet, CMR Surgical, Smith & Nephew, Accuray, Activ Surgical, Medrobotics oraz Titan Medical.

Rosnąca wartość rynku pokazuje, że połączenie sztucznej inteligencji, robotyki i medycyny przestaje być wyłącznie technologiczną ciekawostką. Roboty chirurgiczne stają się jednym z obszarów, w których AI może w kolejnych latach coraz mocniej wspierać specjalistów i zmieniać sposób wykonywania skomplikowanych zabiegów.

(grafika tytułowa – źr. CMR Surgical)

Artykuł Roboty chirurgiczne z AI. Dynamiczny wzrost rynku pochodzi z serwisu IT-Filolog.

To, co szczególnie zwraca uwagę, to źródło obecnego wzrostu. Dotychczas największym motorem inwestycji były firmy technologiczne i hiperskalerzy rozwijający infrastrukturę potrzebną do obsługi rosnącego zapotrzebowania na modele AI. Gartner przewiduje jednak, że rok 2026 może stać się momentem przełomowym – przedsiębiorstwa dopiero zaczynają wykorzystywać pełny potencjał inwestycyjny.

Infrastruktura AI pochłania największe środki

Rosnące wykorzystanie modeli generatywnych i systemów agentowych wymaga coraz większej mocy obliczeniowej. Dlatego największą część rynku będą stanowiły wydatki związane z infrastrukturą AI.

Mowa tu nie tylko o usługach chmurowych zoptymalizowanych pod sztuczną inteligencję, ale również o specjalizowanych serwerach, układach przetwarzających AI, sieciach oraz platformach wspierających zaawansowane obciążenia. Gartner szacuje, że segment infrastruktury będzie odpowiadał za ponad 45% całkowitych wydatków związanych z AI.

Szczególną rolę odegrają serwery zoptymalizowane pod sztuczną inteligencję. Według prognoz ich znaczenie będzie szybko rosło, a wydatki w tym obszarze mają potroić się w ciągu najbliższych pięciu lat.

Agenci AI i automatyzacja zmieniają sposób wykorzystania modeli

Coraz wyraźniej widać także zmianę w samym sposobie wdrażania sztucznej inteligencji. Organizacje nie ograniczają się już wyłącznie do korzystania z pojedynczych modeli GenAI. AI staje się elementem większych procesów biznesowych.

Coraz częściej modele są integrowane z rozbudowanymi pakietami narzędzi, a agenci AI przejmują kolejne zadania w ramach wieloetapowych procesów. Gartner wskazuje, że krótkoterminowe prognozy wzrostu dla rynku modeli AI zostały zwiększone do 110% w 2026 r.

To pokazuje, że organizacje zaczynają dostrzegać wartość automatyzacji agentowej, która może wykraczać poza prostą optymalizację pojedynczych zadań.

Firmy nadal podchodzą do AI ostrożnie

Mimo dynamicznych prognoz przedsiębiorstwa pozostają ostrożne. Wiele organizacji nadal wybiera niewielkie, taktyczne projekty AI zamiast dużych programów transformacyjnych. Dominują inicjatywy skupione na poprawie produktywności i zwiększeniu efektywności operacyjnej.

To z kolei stawia nowe wyzwania przed CIO. Coraz trudniej uzasadniać duże inwestycje wyłącznie technologicznym potencjałem. Kluczowe staje się wykazanie konkretnych efektów biznesowych oraz powiązanie projektów AI z celami strategicznymi organizacji.

Od eksperymentów do skali

Prognoza Gartnera pokazuje, że rynek AI dojrzewa. Po fazie eksperymentów następuje etap budowania trwałej infrastruktury i integracji sztucznej inteligencji z codziennymi procesami biznesowymi.

Rok 2026 może okazać się momentem, w którym firmy przestaną traktować AI jako technologiczną ciekawostkę lub pojedynczy projekt innowacyjny. Zamiast tego sztuczna inteligencja staje się pełnoprawnym elementem strategii rozwoju przedsiębiorstw.

(grafika tytułowa wygenerowana przez AI, źr. Pixabay)

Artykuł Biliony na AI, ale firmy nadal szukają realnej wartości biznesowej pochodzi z serwisu IT-Filolog.