Analitycy wskazują, że nowoczesne systemy Legal AI nie są już jedynie eksperymentem technologicznym. Coraz częściej stają się realnym narzędziem poprawiającym produktywność, skracającym czas realizacji zadań i ograniczającym koszty obsługi prawnej.

Legal AI automatyzuje kluczowe procesy prawne

Rosnąca popularność platform takich jak Harvey, Thomson Reuters CoCounsel czy innych narzędzi opartych na generatywnej AI pokazuje, że sektor prawny coraz odważniej wdraża automatyzację.

Systemy te wykorzystują połączenie wyspecjalizowanych agentów AI oraz modeli ogólnego przeznaczenia. Dzięki temu mogą wspierać prawników w wielu obszarach jednocześnie — od wyszukiwania informacji po analizę dokumentów i automatyzację całych procesów.

Według Gartnera największe korzyści dotyczą sześciu głównych obszarów:

• automatyzacji researchu prawnego,
• analizy i redliningu umów,
• wsparcia procesów litigation,
• ekstrakcji danych z dokumentów,
• przyspieszenia procesów weryfikacji i analizy przed planowaną transakcją (due diligence),
• automatyzacji wieloetapowych workflow prawnych.

AI skraca analizę kontraktów z tygodni do dni

Jednym z najbardziej widocznych efektów wdrażania Legal AI jest radykalne skrócenie czasu pracy nad dokumentami. Dotyczy to szczególnie procesów M&A oraz przeglądu dużych portfeli umów.

Nowoczesne systemy potrafią automatycznie:

• identyfikować niestandardowe zapisy,
• wykrywać ryzyka,
• wskazywać terminy i zobowiązania,
• sugerować poprawki zgodne z polityką firmy.

W praktyce oznacza to możliwość skrócenia procesów due diligence z kilku tygodni do kilku dni. AI przejmuje również znaczną część powtarzalnych zadań administracyjnych, pozwalając prawnikom koncentrować się na strategicznym doradztwie i zarządzaniu ryzykiem.

Działy prawne coraz bardziej autonomiczne

Prognozy Gartnera pokazują, że w najbliższych latach automatyzacja będzie postępować jeszcze szybciej. Do 2029 roku:

• około 50% przeglądów umów ma być realizowanych przez systemy self-service AI,
• jedynie co dziesiąta sprawa będzie wymagała pełnej analizy człowieka,
• 60% działów prawnych wdroży AI-driven intake systems do obsługi zgłoszeń i zapytań.

To oznacza istotną zmianę modelu funkcjonowania zespołów prawnych. AI staje się nie tylko wsparciem, ale coraz częściej pierwszą linią obsługi prostszych procesów i zapytań.

Legal tech staje się strategicznym obszarem inwestycji

Rosnąca liczba regulacji, wymogów compliance oraz presja kosztowa sprawiają, że firmy coraz intensywniej inwestują w automatyzację procesów prawnych. Legal tech przestaje być niszowym segmentem IT i zaczyna pełnić strategiczną rolę w organizacjach.

Eksperci podkreślają jednak, że skuteczność wdrożeń zależy od jakości integracji danych, nadzoru człowieka oraz właściwego przygotowania procesów organizacyjnych. AI może znacząco zwiększyć efektywność pracy działów prawnych, ale nie eliminuje potrzeby eksperckiej oceny i odpowiedzialności prawników.

(grafika tytułowa wygenerowana z wykorzystaniem ChatGPT)

Artykuł AI przyspiesza pracę prawników pochodzi z serwisu IT-Filolog.

To, co szczególnie zwraca uwagę, to źródło obecnego wzrostu. Dotychczas największym motorem inwestycji były firmy technologiczne i hiperskalerzy rozwijający infrastrukturę potrzebną do obsługi rosnącego zapotrzebowania na modele AI. Gartner przewiduje jednak, że rok 2026 może stać się momentem przełomowym – przedsiębiorstwa dopiero zaczynają wykorzystywać pełny potencjał inwestycyjny.

Infrastruktura AI pochłania największe środki

Rosnące wykorzystanie modeli generatywnych i systemów agentowych wymaga coraz większej mocy obliczeniowej. Dlatego największą część rynku będą stanowiły wydatki związane z infrastrukturą AI.

Mowa tu nie tylko o usługach chmurowych zoptymalizowanych pod sztuczną inteligencję, ale również o specjalizowanych serwerach, układach przetwarzających AI, sieciach oraz platformach wspierających zaawansowane obciążenia. Gartner szacuje, że segment infrastruktury będzie odpowiadał za ponad 45% całkowitych wydatków związanych z AI.

Szczególną rolę odegrają serwery zoptymalizowane pod sztuczną inteligencję. Według prognoz ich znaczenie będzie szybko rosło, a wydatki w tym obszarze mają potroić się w ciągu najbliższych pięciu lat.

Agenci AI i automatyzacja zmieniają sposób wykorzystania modeli

Coraz wyraźniej widać także zmianę w samym sposobie wdrażania sztucznej inteligencji. Organizacje nie ograniczają się już wyłącznie do korzystania z pojedynczych modeli GenAI. AI staje się elementem większych procesów biznesowych.

Coraz częściej modele są integrowane z rozbudowanymi pakietami narzędzi, a agenci AI przejmują kolejne zadania w ramach wieloetapowych procesów. Gartner wskazuje, że krótkoterminowe prognozy wzrostu dla rynku modeli AI zostały zwiększone do 110% w 2026 r.

To pokazuje, że organizacje zaczynają dostrzegać wartość automatyzacji agentowej, która może wykraczać poza prostą optymalizację pojedynczych zadań.

Firmy nadal podchodzą do AI ostrożnie

Mimo dynamicznych prognoz przedsiębiorstwa pozostają ostrożne. Wiele organizacji nadal wybiera niewielkie, taktyczne projekty AI zamiast dużych programów transformacyjnych. Dominują inicjatywy skupione na poprawie produktywności i zwiększeniu efektywności operacyjnej.

To z kolei stawia nowe wyzwania przed CIO. Coraz trudniej uzasadniać duże inwestycje wyłącznie technologicznym potencjałem. Kluczowe staje się wykazanie konkretnych efektów biznesowych oraz powiązanie projektów AI z celami strategicznymi organizacji.

Od eksperymentów do skali

Prognoza Gartnera pokazuje, że rynek AI dojrzewa. Po fazie eksperymentów następuje etap budowania trwałej infrastruktury i integracji sztucznej inteligencji z codziennymi procesami biznesowymi.

Rok 2026 może okazać się momentem, w którym firmy przestaną traktować AI jako technologiczną ciekawostkę lub pojedynczy projekt innowacyjny. Zamiast tego sztuczna inteligencja staje się pełnoprawnym elementem strategii rozwoju przedsiębiorstw.

(grafika tytułowa wygenerowana przez AI, źr. Pixabay)

Artykuł Biliony na AI, ale firmy nadal szukają realnej wartości biznesowej pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Nie jest to jednak powrót do dawnych modeli wzrostu. Zmienia się bowiem zarówno charakter popytu, jak i architektura sieci, a także oczekiwania użytkowników i przedsiębiorstw. W tle tych zmian rośnie znaczenie agentowych systemów AI, które zaczynają wpływać na projektowanie infrastruktury w sposób bardziej fundamentalny, niż jeszcze niedawno przewidywano. Analizy ekspertów Dell’Oro Group pokazują, że niemal każdy segment rynku – od rdzenia sieci mobilnych, przez transmisje optyczne, routery i mikrofale, aż po radiowe sieci dostępowe RAN (Radio Access Networks) i szerokopasmowy dostęp stacjonarny FWA (Fixed Wireless Access) – przechodzi transformację. Wspólnym mianownikiem jest rosnąca rola jakości usług, niskich opóźnień, elastyczności i skalowalności, a nie tylko nominalnej przepustowości. Telekomunikacja dojrzewa, a jej rozwój coraz bardziej przypomina ewolucję infrastruktury teleinformatycznej niż klasyczne inwestycje telekomowe.

Rok 2026 nie okaże się czasem spektakularnych skoków inwestycyjnych, lecz dojrzałej transformacji infrastruktury. Najważniejsze kierunki to:

• dojrzewanie sieci 5G Standalone i jej realne wykorzystanie;
• gwałtowny rozwój centrów danych AI i architektury scale-across;
• stabilizacja RAN przy jednoczesnym wzroście segmentów niszowych;
• redefinicja szerokopasmowego dostępu jako usługi jakościowej, a nie przepustowościowej;
• rosnąca rola systemów satelitarnych LEO.

Telekomunikacja przestaje być wyłącznie branżą infrastrukturalną. Na dobre wkracza w gospodarkę opartą na danych i AI, w której kluczowe znaczenie mają niskie opóźnienia, elastyczność i zdolność do obsługi nieprzewidywalnych wzorców ruchu danych w sieciach generowanych przez agentowe systemy AI.

Direct-to-cell

W 2026 r. technologia direct-to-cell (D2C) może przestać być futurystyczną ciekawostką, a zaczyna stawać się jednym z najbardziej dynamicznych segmentów rynku satelitarnego. Według prognoz analityków Juniper Research przychody operatorów satelitarnych z usług D2C mają przekroczyć 370 mln dol., wobec około 100 mln dol. rok wcześniej. To ponad 260-proc. wzrost rok do roku – dynamika, której nie notuje dziś żaden inny segment infrastruktury komunikacyjnej. Wzrost ten nie wynika jednak z nagłego przełomu technologicznego, lecz z dojrzewania modelu współpracy pomiędzy operatorami komórkowymi a dostawcami usług satelitarnych.

Najważniejszym elementem tej układanki jest fakt, że D2C nie wymaga już specjalnych terminali ani zmodyfikowanych urządzeń. Coraz więcej satelitów LEO obsługuje standardowe protokoły 3GPP, co pozwala na łączenie się z nimi za pomocą zwykłych smartfonów. To otwiera drogę do świadczenia usług w miejscach, gdzie sieci naziemne nie sięgają – na morzu, w górach, na terenach słabo zaludnionych czy w sytuacjach kryzysowych. W praktyce D2C staje się więc naturalnym rozszerzeniem zasięgu sieci komórkowych, a nie ich alternatywą.

Cały artykuł Trendy w telekomunikacji – infrastruktura w cieniu AI, dojrzewanie 5G i usługi D2C zawierający dane rynkowe i prognozy w majowym wydaniu miesięcznika „IT Professional”.

(grafika tytułowa wygenerowana prze Copilot)

Artykuł Trendy w telekomunikacji 2026: AI, 5G SA i rozwój usług D2C pochodzi z serwisu IT-Filolog.