Szybki przyrost danych niestrukturalnych jest poważnym wyzwaniem dla przedsiębiorstw. Repozytoria danych, określane jako data lakes, mają duże szanse na odegranie ważnej roli przy wydobywaniu wartościowych informacji biznesowych z gigantycznej ilości zbiorów danych (big data) wytwarzanych w ekosystemach ICT.

To, że sztuczna inteligencja AI (Artificial Intelligence) coraz śmielej wkracza w naszą rzeczywistość widać zwłaszcza na przykładzie machine learning, czyli technik maszynowego uczenia, które znajdują szerokie zastosowanie w biznesie i stanowią dziś jedną z najdynamiczniej rozwijających się gałęzi AI. IDC szacuje, że do 2018 roku ponad połowa projektowanych aplikacji będzie wykorzystywała sztuczną inteligencję, zaś do 2020 r. zastosowanie AI w narzędziach biznesowych w samych tylko Stanach Zjednoczonych przyniesie firmom nawet 60 mld USD oszczędności.

Coraz częściej można przeczytać o systemach i urządzeniach IT, które potrafią automatycznie wykrywać problemy i samodzielnie je usuwać. Samonaprawiające się sieci (self-healing networks), aby zapewnić bezpieczeństwo, niezawodność oraz zachowanie ciągłości biznesowej – oferują więcej: autodiagnostykę, automatyzację w zarządzaniu i naprawie, a także odporność na ataki (malware czy denial of service) oraz zdolność do usuwania ich skutków.