10 200 startów, lądowań i dostaw na sekundę musi średnio wykonać Św. Mikołaj w noc wigilijną, szacują analitycy. Jak go wesprzeć, stosując marketing i analizy big data oraz optymalizując logistykę i produkcję w fabryce prezentów na biegunie północnym? Kilku porad udziela analityk Gartnera. W „podchoinkowym” wpisie także trochę o big data marketingu i prognozach dotyczących tego segmentu rynku IT.

Stworzenie przestrzeni współpracy i wypracowanie optymalnych warunków dla rozwoju ekosystemu innowacyjnych usług finansowych i ubezpieczeniowych, to główne zadanie jakie postawili sobie organizatorzy dwudniowej konferencji Impact’16 fintech/insurtech, która odbyła się 7 i 8 grudnia br. we Wrocławskim Centrum Kongresowym. W pierwszoplanowych rolach obsadzono technologie blockchain i bitcoin, płatności mobilne oraz narzędzia biometryczne. Czy banki to gatunek zagrożony przez innowacje finansowe, czy będą jeszcze potrzebne? – ta kluczowa kwestia pojawiała się wielokrotnie. Zastanawiano się, czy fintech dla bankowców może stać się tym, czym Uber dla taksówkarzy?

Wiele już pisano (nie tylko tutaj) o analityce big data pozwalającej wydobywać wartościowe informacje z dżungli danych, natomiast warto również przyjrzeć się tzw. bug data, czyli kopiom informacji zarchiwizowanych przez firmy, które nie zostały zaktualizowane i tym samym straciły swoją biznesową wartość. Te bezużyteczne, przestarzałe dane to poważny problem dla firm, które mają trudności z zarządzaniem swoimi zasobami cyfrowymi. W efekcie ponoszą one wysokie koszty zabezpieczania i przechowywania na swoich serwerach przeterminowanych, bezużytecznych danych, których już dawno powinny były się pozbyć. „Bug data” to już problem globalny – przestrzegają analitycy IDC. Ponad 60 proc. danych przechowywanych dziś w przedsiębiorstwach stanowią kopie zapasowe przeterminowanych informacji. Bug data w firmach to już ponad 3 eksabajty zbędnych danych. Do końca tego roku koszt ich utrzymania przekroczy próg 50 mld dolarów. To niemal 8 razy tyle, ile firmy przeznaczają na przechowywanie danych typu big data.