Prognozy zespołu analitykówDell’Oro na 2026 r. pokazują, że wchodzimy w fazę „dojrzałego przyspieszenia” na rynku IT: poziom inwestycji pozostaje rekordowo wysoki, ale zmienia się ich charakter. Hiperskalowi dostawcy usług chmurowych i neocloud oraz firmy budujące fabryki AI wkraczają w nowy etap rozbudowy infrastruktury.

Wzrost inwestycji jest napędzany przede wszystkim za pośrednictwem wdrożeń większych i bardziej złożonych klastrów AI, które zwiększają zapotrzebowanie na wydajną sieć, pamięć masową, możliwości wnioskowania oraz zaawansowaną infrastrukturę zasilania i chłodzenia. Jednocześnie coraz większą rolę odgrywa efektywność, automatyzacja oraz zdolność do skalowania – nie tylko w hiperskali, lecz także bliżej użytkownika końcowego. Jednocześnie przedsiębiorstwa i operatorzy centrów danych muszą mierzyć się z ograniczeniami podaży, presją kosztową, niedoborami energii oraz rosnącą złożonością architektur sieciowych i bezpieczeństwa.

AI redefiniuje architekturę infrastruktury

To właśnie rozwój klastrów AI redefiniuje wymagania wobec sieci, pamięci i centrów danych. Wzrost znaczenia inferencji, a więc przetwarzania modeli w czasie rzeczywistym, przesuwa ciężar architektury bliżej użytkownika. W efekcie hiperskalowe kampusy przestają być jedynym punktem odniesienia, a rośnie rola rozproszonej infrastruktury typu near-edge.

Sieci: od przepustowości do deterministycznej jakości

Zmiany te szczególnie wyraźnie widać w obszarze sieci. Rok 2026 zapowiada się jako moment dominacji Wi-Fi 7 w środowiskach enterprise, przy jednoczesnym wzroście wymagań wobec całego stosu sieciowego. Nie chodzi już wyłącznie o przepustowość, lecz o zdolność zapewnienia deterministycznej jakości usług dla aplikacji analitycznych i systemów AI.

W tym kontekście rosnące znaczenie AIOps nie jest już eksperymentem, ale odpowiedzią na realny problem złożoności operacyjnej. Automatyzacja przestaje być opcją optymalizacyjną – staje się warunkiem utrzymania ciągłości działania.

Cyberbezpieczeństwo jako usługa, nie infrastruktura

Równolegle obserwujemy głęboką zmianę w podejściu do bezpieczeństwa. Model oparty na urządzeniach brzegowych ustępuje architekturze dostarczanej z chmury, w której funkcje dostępu, kontroli i ochrony aplikacji są zintegrowane w ramach jednej, rozproszonej platformy.

Rozwiązania klasy SASE czy SSE nie są już jedynie alternatywą – stają się nowym standardem projektowym. Towarzyszy temu konsolidacja narzędzi analitycznych w kierunku platform typu next-gen SIEM, które łączą zdarzenia z całego środowiska IT i automatyzują reakcję na incydenty.

Centra danych w erze AI

Najbardziej fundamentalna transformacja zachodzi jednak w centrach danych. Infrastruktura projektowana pod kątem AI wprowadza nowe ograniczenia i nowe możliwości jednocześnie. Przepustowości rzędu 800 Gb/s i 1,6 Tb/s przestają być rozwiązaniami niszowymi, a decyzje dotyczące wyboru technologii sieciowej mają bezpośredni wpływ na skalowalność środowiska.

Jednocześnie rosnące zapotrzebowanie na energię oraz gęstość mocy wymuszają odejście od klasycznych modeli chłodzenia. Chłodzenie cieczą przestaje być innowacją – staje się koniecznością.

Energia i fizyka jako nowe ograniczenia IT

W tym kontekście szczególnie istotne są ograniczenia infrastrukturalne, które jeszcze kilka lat temu pozostawały w tle. Dostępność energii, zdolność przyłączeniowa czy czas realizacji inwestycji zaczynają definiować tempo rozwoju IT równie silnie jak innowacje technologiczne.

To przesunięcie akcentów ma konsekwencje strategiczne – zarówno dla operatorów centrów danych, jak i dla przedsiębiorstw budujących własne środowiska.

Hiperskalerzy wyznaczają standardy

Na tym tle rekordowe inwestycje hiperskalerów nie są jedynie imponującymi liczbami, lecz realnym czynnikiem kształtującym cały rynek. To oni wyznaczają kierunki rozwoju technologii, które następnie – szybciej niż kiedykolwiek wcześniej – przenikają do środowisk enterprise.

W efekcie architektura infrastruktury przestaje być lokalną decyzją techniczną, a staje się elementem kompatybilności z globalnym ekosystemem chmurowym.

Co to oznacza dla CIO i architektów IT

Z perspektywy CIO i architektów IT oznacza to konieczność podejmowania decyzji w warunkach rosnącej niepewności, ale i bezprecedensowych możliwości. Elastyczność, automatyzacja oraz zdolność integracji przestają być przewagą konkurencyjną – stają się fundamentem funkcjonowania.

Rok 2026 nie będzie kolejnym etapem ewolucji. Będzie momentem, w którym wiele trendów osiągnie punkt krytyczny, a wybory architektoniczne podejmowane dziś zaczną determinować możliwości organizacji na lata.

Pełna analiza wraz z danymi rynkowymi i prognozami w artykule Prognozy dla branży IT – przyszłość pod znakiem AI, chmury i sieci nowej generacji opublikowanym w kwietniowym wydaniu miesiącznika „IT Professional”.

(grafika tytułowa wygenerowana przez ChatGPT)

Artykuł Prognozy dla branży IT – przyszłość pod znakiem AI, chmury i sieci nowej generacji pochodzi z serwisu IT-Filolog.

AI wpływa na cały krajobraz ICT – od centrów danych, przez sieci WAN, aż po kampusy firmowe. O tych wyzwaniach dyskutowali wspólnie eksperci podczas panelu zorganizowanego przez firmę Aryaka, dostawcę rozwiązań Unified SASE. W rozmowie wzięli udział: Renuka Nadkarni (Aryaka), Kevin Deierling (Nvidia) i Mauricio Sanchez (Dell’Oro Group).

Nowe czasy, nowe zagrożenia, nowe rozwiązania

Według Mauricio Sancheza, AI staje się „nowym rodzajem grawitacji”, który łączy dotąd oddzielne światy sieci i bezpieczeństwa.

Przedstawiciel Nvidii zauważył, że AI sama w sobie tworzy „oporność percepcyjną” – trudno zrozumieć, co się dzieje, gdy modele komunikują się ze sobą. To rodzi nowe wyzwania w zakresie widoczności i bezpieczeństwa. – Nie da się już stosować statycznych reguł bezpieczeństwa – musimy działać dynamicznie – mówił Deierling. Nvidia rozwija platformę Morpheus, która analizuje dane w czasie rzeczywistym, wykrywa anomalie w zachowaniach użytkowników i urządzeń, a następnie izoluje podejrzany ruch. Aryaka z kolei integruje Morpheus z własną platformą sieciową, przetwarzając całość ruchu – a nie tylko jego wycinki – co pozwala skuteczniej identyfikować i neutralizować zagrożenia.

AISecOps: nowa ewolucja DevSecOps

Jak zauważa Nadkarni, wyzwania w obszarze AI przypominają niedawny rozwój DevSecOps. Różnica polega na skali i tempie: – AI działa błyskawicznie, wymaga ogromnych ilości danych i wprowadza elementy nieprzewidywalności, które trzeba kontrolować – tłumaczy. Konieczne jest stworzenie zespołów ds. adopcji AI i jasne zdefiniowanie odpowiedzialności – szczególnie w zakresie zarządzania danymi.

Na zakończenie Sanchez przypomniał, że kluczem jest powrót do podstaw: odpowiednia infrastruktura, widoczność i współpraca z doświadczonymi partnerami. AI przekształca sieci i cyberbezpieczeństwo nie tylko technologicznie, ale i organizacyjnie. Konwergencja tych dwóch obszarów to nie trend – to konieczność.

Artykuł Konwergencja w praktyce: AI + sieć + cyberbezpieczeństwo pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Szybko ewoluujące środowisko cyberzagrożeń wymusza modyfikowanie na bieżąco strategii i polityk cyberbezpieczeństwa, które analitycy firmy Gartner definiują obecnie jako „praktyczne działania związane wdrażaniem ludzi, procesów, zasad i technologii w celu ochrony przed atakami cyfrowymi skierowanymi wobec organizacji, ich krytycznych systemów i poufnych informacji”.

Analitycy Gartnera w swoim raporcie wskazują na kilka kluczowych czynników wywierających presję na ekosystem cyberbezpieczeństwa w tym roku:

• rozpowszechnienie się GenAI sprawiło, że rośnie znaczenie sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie – wprowadzane są nowe rozwiązania oparte na AI, a z drugiej strony sztuczna inteligencja w rękach cyberprzestępców służy jako narzędzie poprawiające skuteczność cyberataków;
• stały stały wzrost adopcji wykorzystywania infrastruktur chmury chmurowych radykalnie zmienia architekturę cyfrowych ekosystemów, stąd konieczność wprowadzania nowych rozwiązań, takich jak SASE/SSE;
• w życie wchodzą nowe regulacje w zakresie cyberbezpieczeństwa (jak np. unijna dyrektywa NIS 2), prywatności i lokalizacji danych;
• następuje decentralizacja zdolności cyfrowych w przedsiębiorstwach;
• w organizacjach wciąż brakuje specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa;
• pojawiają się nowe wyzwania związane z zarządzaniem cyberzagrożeniami w dynamicznie zmieniającym się środowisku cyfrowym (m.in. zabezpieczanie edge).

Błędy w kodzie oprogramowania (36%), niewłaściwa ochrona wrażliwych danych (34%) i słabe zabezpieczenia sieci (32%), a także złośliwe oprogramowanie (32%) to największe obecnie ryzyka związane z bezpieczeństwem IT, które wskazały firmy w badaniu przeprowadzonym przez firmę Red Hat.

Cyberataki wspomagane AI

Od czasu pojawienia się GenAI atakujący coraz częściej stosują narzędzia oparte na dużych modelach językowych do przeprowadzania ataków socjotechnicznych na szeroką skalę. Gartner przewiduje, że do 2027 r. 17% wszystkich cyberataków/wycieków danych będzie wiązać się z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji.

Ochrona na brzegu sieci poważnym wyzwaniem

Fizyczne i cyfrowe bezpieczeństwo danych, sieci i urządzeń to jedno z największych wyzwań związanych z przetwarzaniem danych na brzegu sieci (ang. edge computing), pokazało z kolei badanie przeprowadzone na zlecenie firmy Red Hat. Skuteczna ochrona danych, które są przechowywane w wielu rozproszonych lokalizacjach, jest znacznie trudniejsza niż w przypadku scentralizowanego repozytorium. Wyzwanie stanowi głównie wymuszenie stosowania tych samych, spójnych reguł polityki bezpieczeństwa we wszystkich lokalizacjach brzegowych oraz poprawne wdrażanie narzędzi ochronnych.

Ogromny wzrost cyberataków w Polsce

Według szacunków ekspertów firmy Check Point Software Technologies, od początku 2024 r. liczba cyberataków w Polsce wzrosła o 200%. Rodzime przedsiębiorstwa doświadczają średnio niemal 1800 ataków tygodniowo (dla porównania na Węgrzech czy w Niemczech jest ich 1000). To wzrost o ponad 60% w ciągu jednego kwartału.

Najczęściej atakowanymi sektorami polskiej gospodarki są nadal instytucje administracji państwowej i wojska (ponad 1600) oraz użyteczności publicznej. Z danych MON wynika, że w 2023 r. doszło do 5 tys. ataków na sieci wojskowe.

Kluczowe kierunki rozwoju ekosystemu cyberbezpieczeństwa według analityków firmy Gartner wymagają obecnie wzięcie pod uwagę trendów związanych z:

• rosnącą złożonością sieci, infrastruktury i architektury;
• wciąż zwiększającym się wyrafinowaniem cyberzagrożeń i słabą ich wykrywalnością;
• lukami w zabezpieczeniach stron trzecich;
• tzw. długiem cyberbezpieczeństwa;
• miksem systemów cyfrowych i fizycznych, które wymagają ochrony.

Cały artykuł Odporność i wydajność priorytetami w cyberbezpieczeństwie w październikowym wydaniu miesięcznika „IT Professional” 10/2024.

(Grafika tytułowa wygenerowana przez AI – źr. Pixabay)

Artykuł Odporność i wydajność priorytetami w cyberbezpieczeństwie pochodzi z serwisu IT-Filolog.