Jak co roku, eksperci Gartnera zaprezentowali kluczowe trendy, które będą kształtować sektor ICT w kolejnych miesiącach. Podczas październikowej konferencji Gartner IT Symposium/Xpo na Florydzie ogłoszono prognozy na 2026 rok: wydatki na technologie teleinformatyczne przekroczą 6 bilionów dolarów, a sztuczna inteligencja przestanie być tylko narzędziem – stanie się fundamentem cyfrowej rzeczywistości.
– To nie są już trendy technologiczne, ale katalizatory transformacji biznesu – zauważa Tori Paulman z Gartnera. I rzeczywiście: wśród haseł takich jak AI supercomputing, multiagent systems czy digital provenance widać zmianę paradygmatu – od eksperymentowania z AI do zarządzania cyfrowym światem, który AI po prostu napędza.
Według prognoz Gartnera, globalne wydatki na ICT osiągną w 2026 r. rekordowy poziom 6,08 bln USD. To wzrost o 9,8% w porównaniu z rokiem 2025. Głównymi motorami tego wzrostu pozostają infrastruktura dla sztucznej inteligencji oraz urządzenia końcowe.
– Mimo że rok 2026 przypadnie na tzw. „dolinę rozczarowania” w cyklu oczekiwań wobec GenAI, funkcje oparte na tej technologii są już wszechobecne w oprogramowaniu używanym przez firmy – komentuje cytowany w komunikacie John-David Lovelock, wiceprezes i analityk w Gartner. – Te funkcje kosztują więcej, a wraz z nimi rosną ceny całego oprogramowania i jego funkcjonalności.
Segmenty IT: różne tempo wzrostu
Choć ogólny wzrost wydatków jest imponujący, nie wszystkie segmenty rynku IT odczują go jednakowo. W 2025 r. najsilniej odbiły się wydatki na urządzenia i systemy centrów danych. Z kolei oprogramowanie branżowe, szczególnie dostosowane do specyfiki konkretnych sektorów, odczuło większy wpływ zmian regulacyjnych i niepewności gospodarczej.
AI w urządzeniach i centrach danych
Wydatki na urządzenia – głównie smartfony i komputery osobiste – wzrosną w 2025 r. o ponad 8,4%, osiągając poziom 783 mld USD. To efekt m.in. rosnącej popularności urządzeń z funkcjami AI, które zwiększyły globalne wydatki o ponad 30 mld USD. Gartner przewiduje, że w 2026 r. wzrost w tym segmencie nieco wyhamuje, ponieważ część popytu została już zrealizowana wcześniej.
W centrach danych trwa wyścig zbrojeń o infrastrukturę dla AI. Szczególnie rośnie zapotrzebowanie na serwery zoptymalizowane pod kątem obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją. Jednak rozwój tego segmentu ograniczają wciąż problemy z dostępnością komponentów.
Najważniejsze strategiczne trendy ICT 2026
1. AI Supercomputing – nowa moc obliczeniowa
Tradycyjne centra danych przestają wystarczać. Gartner prognozuje, że do 2028 r. ponad 40% wiodących firm wdroży hybrydowe architektury łączące CPU, GPU, a nawet neuromorficzne procesory. AI nie tylko analizuje dane — ona symuluje rzeczywistość. Leki testowane w tygodnie, nie lata; ryzyka finansowe przewidywane w czasie rzeczywistym. To infrastruktura, nie eksperyment.
2. Społeczeństwo agentów. Multiagent Systems (MAS)
Po erze jednego „czata z AI” nadchodzi świat wielu agentów – współpracujących, negocjujących, uczących się wspólnie. Takie systemy pozwalają firmom automatyzować złożone procesy i skalować operacje bez chaosu. W skrócie: AI zaczyna przypominać zespół ludzi – tylko szybszy, nieśpiący i mniej kapryśny.
3. DSLM, czyli koniec wiary w uniwersalne modele
Duże modele językowe (LLM) są jak encyklopedie – wiedzą wszystko po trochę, ale nie do końca precyzyjnie. Gartner wskazuje, że przyszłość należy do domenowych modeli językowych (DSLM – Domain-specific language models), wyspecjalizowanych w konkretnych branżach. Do 2028 r. połowa modeli AI w firmach ma być właśnie tego typu. To krok w stronę kontekstowej inteligencji – AI, która nie tylko rozumie język, ale rozumie branżę.
4. Strażnicy nowych ryzyk. AI Security Platforms
AI stwarza zagrożenia, których wcześniej nie było – od wycieku danych po „zbuntowane” agenty. Odpowiedzią są AI Security Platforms, które monitorują zachowanie modeli, blokują niebezpieczne zapytania i egzekwują polityki bezpieczeństwa. Bez takich rozwiązań – ostrzega Gartner – inwestycje w AI mogą stać się podatnością, a nie przewagą.
5. Programowanie po nowemu, czyli AI-Native Development
Zespoły programistów maleją, ale produktywność rośnie. AI staje się współtwórcą kodu, a nie dodatkiem. Gartner przewiduje, że do 2030 r. większość firm przekształci duże zespoły inżynierów w małe, interdyscyplinarne grupy wspierane przez AI. To narodziny postprogramisty – specjalisty, który bardziej rozmawia z maszyną, niż pisze kod.
6. Prywatność w epoce chmur. Confidential Computing
Dane przestają być bezpieczne nawet w chmurze. Rozwiązaniem jest confidential computing, które szyfruje dane nie tylko w spoczynku i w ruchu, ale także podczas przetwarzania. W świecie pełnym napięć geopolitycznych i rywalizacji o dane, to może być technologia przetrwania.
7. AI w świecie fizycznym. Physical AI
Roboty, drony, inteligentne urządzenia – wszystkie zasilane AI, która uczy się z otoczenia. Gartner określa to jako Physical AI – przeniesienie inteligencji do świata fizycznego. To nowa era automatyzacji, w której granica między IT a inżynierią przemysłową się zaciera.
8. Przewidywanie zamiast reagowania. Preemptive Cybersecurity
„Prediction is protection” – jak pisze Gartner. Zamiast reagować na ataki, firmy zaczynają je przewidywać. Połączenie AI i SecOps tworzy systemy, które same wykrywają anomalia i neutralizują zagrożenia, zanim te się zmaterializują. Do 2030 r. połowa wydatków na bezpieczeństwo ma iść właśnie na takie proaktywne rozwiązania.
9. Digital Provenance: kto stworzył ten kod?
W świecie open source, treści generowanych przez AI (AI-generated content) i współdzielonych modeli coraz trudniej ustalić, co jest autentyczne. Dlatego kluczowym trendem staje się cyfrowe pochodzenie (digital provenance) – narzędzia do śledzenia źródeł, właścicieli i integralności danych. Brak inwestycji w tę dziedzinę może, jak ostrzega Gartner, kosztować firmy miliardy.
10. Geopatriation, czyli cyfrowy patriotyzm
Firmy zaczynają przenosić dane z globalnych chmur do lokalnych centrów – z obawy przed ryzykiem geopolitycznym. Gartner nazywa to geopatriation. To nie tylko kwestia regulacji, ale też zaufania: czy naprawdę wiesz, gdzie są Twoje dane – i kto może je zobaczyć?
Według Gartnera, rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu – AI przestaje być „tematem konferencji”, a staje się infrastrukturą gospodarczą. Zmienia sposób, w jaki tworzymy oprogramowanie, zabezpieczamy dane i definiujemy zaufanie.
(grafika tytułowa – źr. Gartner)
