Rozwój sztucznej inteligencji wymusza coraz szybsze projektowanie i wdrażanie infrastruktury zdolnej obsługiwać zaawansowane obciążenia obliczeniowe. W odpowiedzi na te wyzwania firma Vertiv zaprezentowała pierwszego cyfrowego bliźniaka konwergentnej infrastruktury fizycznej dla platformy Nvidia Omniverse DSX. Rozwiązanie bazuje na platformie Vertiv SmartRun i ma wspierać projektowanie, symulację oraz wdrażanie nowoczesnych fabryk AI.
Dlaczego centra danych AI potrzebują cyfrowych bliźniaków?
Wraz ze wzrostem skali wdrożeń sztucznej inteligencji rosną również wymagania wobec infrastruktury centrów danych. Tradycyjne procesy projektowe, oparte na dokumentacji i pracy odseparowanych zespołów odpowiedzialnych za zasilanie, chłodzenie czy wdrożenia, coraz częściej okazują się niewystarczające. Vertiv wskazuje, że konieczne jest bardziej zintegrowane podejście, umożliwiające projektowanie całego środowiska jako jednego współzależnego systemu.
Cyfrowy bliźniak (digital twin) Vertiv SmartRun wykorzystuje planowanie oparte na modelach. Dzięki temu możliwe jest projektowanie, symulowanie i weryfikowanie infrastruktury jeszcze przed rozpoczęciem budowy. Takie podejście pomaga ograniczyć ryzyko integracyjne, skrócić czas realizacji projektu oraz usprawnić współpracę pomiędzy zespołami technicznymi.
Infrastruktura AI projektowana jako jeden system
Według ekspertów Vertiv infrastruktura dla sztucznej inteligencji nie może być już planowana wyłącznie pod kątem kolejnych generacji układów obliczeniowych. Kluczowe znaczenie ma równoczesne uwzględnienie zasilania, chłodzenia, systemów sterowania oraz procesów wdrożeniowych.
Nowy cyfrowy bliźniak ma odwzorowywać wiedzę inżynieryjną firmy w postaci konfigurowalnych modułów gotowych do symulacji. Ma to pozwolić na szybsze przełożenie wymagań przyszłych platform AI na rzeczywistą infrastrukturę fizyczną, jeszcze zanim rozwiązania te osiągną pełną skalę wdrożenia.
I etap cyfrowego odwzorowania fabryki AI
Vertiv zaznacza, że SmartRun stanowi dopiero pierwszy krok w szerszym planie rozwoju cyfrowych bliźniaków dla fabryk AI. Docelowo technologia ma wspierać cały cykl życia infrastruktury — od wstępnej konfiguracji i symulacji, przez wdrożenie oraz uruchomienie, aż po późniejszą optymalizację i zapewnienie zgodności operacyjnej.
Rozwiązanie zostało zintegrowane z Nvidia Omniverse DSX Blueprint, platformą umożliwiającą tworzenie, symulowanie i optymalizowanie cyfrowych bliźniaków infrastruktury AI w skali gigawatowej. Dzięki temu użytkownicy mogą wcześniej analizować różne warianty infrastruktury i przygotowywać się na kolejne generacje przyspieszonych obliczeń.
Współpraca Vertiv, Nvidia i Dassault Systèmes
Podczas targów Computex Taipei 2026 firma Vertiv prezentuje zarówno fizyczną wersję systemu SmartRun, jak i jego cyfrowego bliźniaka. Demonstracja została przygotowana z wykorzystaniem technologii inżynierii systemowej opartej na modelach od Dassault Systèmes oraz platformie Nvidia Omniverse DSX.
Celem jest stworzenie wspólnego cyfrowego środowiska obejmującego konfigurację, symulację, walidację i optymalizację infrastruktury fabryk AI. Według partnerów projektu takie podejście pozwala przejść od tradycyjnego projektowania opartego na dokumentach do bardziej zautomatyzowanego i przemysłowego modelu inżynierii systemów.
Cyfrowe bliźniaki fundamentem rozwoju AI
Rosnąca skala inwestycji w sztuczną inteligencję sprawia, że znaczenie cyfrowych bliźniaków w projektowaniu infrastruktury będzie systematycznie rosło. Możliwość testowania konfiguracji, przewidywania problemów integracyjnych i optymalizacji całych środowisk jeszcze przed budową może stać się jednym z kluczowych elementów rozwoju nowoczesnych centrów danych AI.
(grafika tytułowa wygenerowana przez ChatGPT)
