W miarę jak infrastruktura IT stopniowo przenosi się z centrów danych do sieci i do chmury – bezpieczeństwo, najwyższy priorytet dla wszystkich organizacji w cyfrowym świecie, staje się problemem bardziej złożonym niż kiedykolwiek. Żeby zmniejszyć ryzyko cyberzagrożeń, podstawowe technologie, na których opierają się organizacje, aby zapobiegać cyberatakom na ich infrastrukturę, muszą ewoluować, aby skutecznie chronić środowisko, gdzie wszystko – użytkownicy, urządzenia i sama infrastruktura – jest bardzo rozproszone.

W czasach gdy coraz więcej przedsiębiorstw decyduje się na przenoszenie swoich danych i aplikacji na platformy chmurowe, warto rozważyć wszystkie możliwe scenariusze migracji, starannie się do niej przygotować oraz dokładnie przyjrzeć wszystkim aspektom funkcjonowania w elastycznym i skalowalnym środowisku wielochmurowym (ang. multicloud). Pomogą w tym rekomendacje analityków i ekspertów branżowych.

Sztuczna inteligencja (AI – artificial intelligence) i uczenie maszynowe (ML – machine learning) to obecnie przypuszczalnie jedne z najmodniejszych haseł w branży teleinformatycznej. Jaką rolę mogą odegrać narzędzia AI i ML w automatyzacji sieci telekomunikacyjnych? W jakim zakresie mogą stać się kluczowymi elementami strategii operatorów uwzględniających automatyzację sieci? Na te m.in. pytania szukali odpowiedzi analitycy i eksperci branżowi zaproszeni do panelu dyskusyjnego zorganizowanego przez firmę NeEvents w formule webcastu.