Algorytmy sztucznej inteligencji (#AI), zaprojektowane na potrzeby szybkiego i dokładnego analizowania ogromnych ilości danych, idealnie nadają się do bogatych w dane środowisk edge computing, uważają eksperci firmy Scale Computing.
Czytaj więcej
Algorytmy sztucznej inteligencji (#AI), zaprojektowane na potrzeby szybkiego i dokładnego analizowania ogromnych ilości danych, idealnie nadają się do bogatych w dane środowisk edge computing, uważają eksperci firmy Scale Computing.
Postęp i zapotrzebowanie na przetwarzanie brzegowe (#edge computing ) i chmurowe (#cloud computing) przyspieszają procesy konwergencji technologii komunikacyjnych (CT – communications technology), informatycznych (IT – information technology) i operacyjnych (OT – operations technology).
W ciągu najbliższych czterech lat komputery osobiste będą głównym czynnikiem wzrostu na rynku procesorów brzegowych AI (#AI #edge processor), wynika z raportu AI Processors for Edge Forecast Report – 2023 Analysis firmy Omdia.