Analityka danych znacząco wspomaga tworzenie „opowieści o danych” (data storytelling), czyli prowadzenie narracji biznesowej. Ta ostatnia zawiera interpretacje i wnioski powstałe na podstawie analiz zbiorów danych (big data) i tzw. data lakes posiadanych przez przedsiębiorstwa. Pozwala to decydentom wyznaczać strategiczne priorytety biznesowe. Na czym polega opowiadanie historii za pomocą danych i dlaczego „opowieści o danych” mają tak duże znaczenie biznesowe w cyfrowym, przepełnionym danymi współczesnym świecie – wyjaśniał James Richardson, dyrektor ds. badań w firmie Gartner podczas swojego wystąpienia na konferencji „Gartner Data & Analytics Summit”, zorganizowanej na początku marca br. w Grapevine w Teksasie.

Dane jako nowa ropa naftowa XXI wieku czy „data never sleeps” (parafraza podtytułu cz. 2 filmu „Wallstreet”) – to tylko niektóre modne określenia oddające strategiczne znaczenie danych, ich analiz oraz monetyzacji w gospodarce cyfrowej. Przybywa specjalistów i stanowisk związanych z analizą danych traktowanych jako główny kapitał firmy. W Sieci można sporo przeczytać o badaczach danych (data scientists), a ostatnio coraz więcej pisze się o CDO (Chief Data Officers) lub CAO (Chief Analytics Officer). Zakres ich obowiązków próbują określić m.in. eksperci Gartnera. CDO ma w firmie sprawować nadzór nad tym, jak dane są gromadzone, zarządzane, chronione i monetyzowane.

Demokratyzacja danych to dostępność informacji w formacie cyfrowym dla przeciętnego użytkownika końcowego. Formuła otwartych danych (open data) wspierana przez narzędzia online ma ułatwić wyrównywanie szans w rywalizacji rynkowej oraz tworzenie nowych modeli biznesowych, przekonują zwolennicy tej koncepcji. Dzięki demokratyzacji danych decyzje w firmach będą mogły być podejmowane przede wszystkim w oparciu o dane (data-driven decisions). Celem formuły open data jest również umożliwienie gromadzenia i analizowania danych bez konieczności pomocy specjalistów z zewnątrz. Jednocześnie nie można dopuścić, żeby demokratyzacja danych doprowadziła w przedsiębiorstwach do anarchii. Przy swobodnym dostępie do danych wrażliwych pojawiają się poważne zagrożenia.