Zdefiniowanie podstawowych danych, tzw. master data, to obowiązkowy pierwszy krok w budowaniu strategii zarządzania danymi firmowymi. Master data znajdują się w centrum wszystkich kluczowych procesów biznesowych i aplikacji. Bez stworzenia zaufanego, skupionego na przedsiębiorstwie pełnego obrazu master data, organizacja nie będzie w stanie skutecznie i wydajnie realizować swoich inicjatyw biznesowych i informatycznych.

Analityka danych znacząco wspomaga tworzenie „opowieści o danych” (data storytelling), czyli prowadzenie narracji biznesowej. Ta ostatnia zawiera interpretacje i wnioski powstałe na podstawie analiz zbiorów danych (big data) i tzw. data lakes posiadanych przez przedsiębiorstwa. Pozwala to decydentom wyznaczać strategiczne priorytety biznesowe. Na czym polega opowiadanie historii za pomocą danych i dlaczego „opowieści o danych” mają tak duże znaczenie biznesowe w cyfrowym, przepełnionym danymi współczesnym świecie – wyjaśniał James Richardson, dyrektor ds. badań w firmie Gartner podczas swojego wystąpienia na konferencji „Gartner Data & Analytics Summit”, zorganizowanej na początku marca br. w Grapevine w Teksasie.

Takie ciekawe pytanie na swoim blogu stawia Bill Schmarzo, CTO Dell EMC Services, i zastanawia się, co może zadecydować o tym, że szeroko rozumiana nauka poświęcona danym i ich analizie (algorytmy, narzędzia i aplikacje big data) zostanie zaliczona w poczet dyscyplin naukowych. Według niego, internet rzeczy będzie tym rozwiązaniem, które przybliży badaczy danych do tradycyjnych naukowców, stawiających kluczowe pytanie: „dlaczego” określone działania prowadzą do przewidywalnych rezultatów.