Zainteresowanie sztuczną inteligencją i jej różnorodnymi zastosowaniami w ciągu ostatnich lat dynamicznie rośnie, głównie ze względu na popularność narzędzi GenAI. Sprawia to, że nowa rola, jaką ma do spełnienia dyrektor ds. sztucznej inteligencji, czyli CAIO (Chief AI Officer), nabiera strategicznego znaczenia. Za co odpowiada CAIO oraz jakie powinien posiadać umiejętności, doświadczenie i kwalifikacje?

To, że GenAI zmieni sposób, w jaki pracujemy, nie jest już kwestią „czy”, ale „kiedy”. Pojawienie się ChatuGPT i późniejszy dynamiczny wzrost generatywnej sztucznej inteligencji pokazały, że wiele organizacji może skorzystać z tych narzędzi. Tworzenie oprogramowania wspomaganego przez AI będzie wymagało nowego rodzaju specjalistów.

Coraz więcej firm rozważa wprowadzenie stanowiska CAIO do swojego zespołu. Dotychczas w wielu organizacjach odpowiedzialność za AI jest przypisywana dyrektorom ds. technologii lub dyrektorom ds. IT. Jednak w miarę szerszego wdrażania AI, wprowadzenie dedykowanej roli CAIO wydaje się niezbędne.

„Chief Artificial Intelligence Officer to kierownicze stanowisko w organizacji, którego celem jest nadzorowanie rozwoju, strategii i wdrażania technologii AI” – tak IBM definiuje rolę dyrektora ds. sztucznej inteligencji, zaznaczając, że jest to stosunkowo nowe stanowisko, które pojawiło się jako odpowiedź na rosnące znaczenie AI w strategiach i działaniach biznesowych. Obecność CAIO w kadrze kierowniczej wskazuje, że firma uznała wykorzystywanie AI za ważny element swojej strategii i prawdopodobnie podejmuje znaczące inicjatywy w tym zakresie. CAIO powinien posiadać głęboką wiedzę techniczną i strategiczną oraz umieć poruszać się w ciągle zmieniającym się środowisku regulacyjnym.

Główne zadanie CAIO to odgrywanie kluczowej roli w prowadzeniu organizacji przez złożony proces wdrażania technologii AI, zapewniając przy tym, że są one wykorzystywane skutecznie i odpowiedzialnie. Aby skutecznie kierować inicjatywami związanymi ze sztuczną inteligencją, przede wszystkim konieczna będzie umiejętność unikalnego połączenia wiedzy technicznej, strategicznej wizji, przywództwa i etycznego podejścia do AI.

Niezbędne kwalifikacje CAIO

David Mathison – CEO i organizator konferencji „AI Officer Summit” – w rozmowie z IDC sklasyfikował umiejętności, które jego zdaniem są niezbędne, by dobrze wykonywać rolę dyrektora ds. sztucznej inteligencji. Oto one:

• głębokie zrozumienie AI – CAIO powinien mieć solidne przygotowanie techniczne i głębokie zrozumienie różnych technologii, w tym uczenia maszynowego (ang. machine learning – ML), przetwarzania języka naturalnego, automatycznego generowania danych RAG (retrieval-automated generation) i robotyki;
• biegłość w zakresie data science i analityki – jest to niezbędne do efektywnego opracowywania modeli AI; wymagane są umiejętności w zakresie analizy statystycznej, wizualizacji danych i modelowania predykcyjnego;
• wiedza z zakresu zarządzania ryzykiem i zgodności z przepisami – kandydaci powinni rozumieć zasady zarządzania ryzykiem i wymogi zgodności z przepisami w zakresie AI, a także dbać o to, aby inicjatywy dotyczące AI były zgodne ze standardami prawnymi i etycznymi;
• wizja strategiczna i przywództwo – CAIO powinien posiadać silne umiejętności planowania strategicznego i przywództwa, aby opracować i wdrożyć kompleksową strategię AI zgodną z celami organizacji, co obejmuje ustalanie priorytetów, podejmowanie świadomych decyzji i inspirowanie zespołów do osiągania celów;
• wiedza na temat etycznych i odpowiedzialnych praktyk AI – ze względu na etyczne implikacje AI, CAIO powinien być dobrze zorientowany w kwestiach etycznych i odpowiedzialnych praktykach, co obejmuje zajmowanie się kwestiami związanymi z uczciwością, prywatnością i bezpieczeństwem, a także przejrzystością oraz odpowiedzialnością;
• nastawienie na rozwój i zaangażowanie w ciągłą naukę – CAIO powinien być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w technologiach AI, trendami i najlepszymi praktykami;
• umiejętności zarządzania projektami – jest to ważna umiejętność dla CAIO, aby skutecznie planować, wykonywać i monitorować projekty AI; obejmuje to definiowanie zakresów projektów AI, przydzielanie zasobów, zarządzanie harmonogramami i ograniczanie ryzyka;
• inne umiejętności i cechy, takie jak zmysł biznesowy, umiejętność komunikowania się i angażowania interesariuszy, biegłość w zarządzaniu zmianą oraz współpraca i myślenie interdyscyplinarne.

Cały artykuł Wymagania i obowiązki dyrektora ds. sztucznej inteligencji w listopadowym wydaniu miesięcznika „IT Professional”.

(Grafika tytułowa – źr. justjoin.it)