W poprzednim artykule przybliżony został model analityki danych jako usługi, czyli BDaaS (Big Data as-a-Service ). Tym razem z Billem Schmarzo, CTO EMC Corp. (nazywanym też „dziekanem ds. big data”) – podejmujemy próbę obalenia sześciu mitów narosłych wokół analityki dużych zbiorów danych.

Rozwiązania big data rozwijają się w tempie sześciokrotnie szybszym niż cała branża IT, pokazują wyniki analiz IDC. Coraz więcej firm jest zainteresowanych korzystaniem z usługowego modelu dostarczania technologii i nie omija to również big data. Rynek analityki danych jako usługi, czyli BDaaS (Big Data as-a-Service), rośnie już o blisko 61 proc. w skali roku – szacuje firma Sandler Research.

Przed czterema laty informatycy zatrudnieni w największym w Kalifornii kasynie Pechanga prowadzonym przez Indian z plemienia Luiseño, żeby uporać się z obsługą ogromnej ilości materiałów wideo rejestrowanych przez kamery monitoringu w kasynie – zdecydowali się na wdrożenie pamięci masowych Isilon NAS scale-out. Przeprowadzono także wirtualizację serwerów przy użyciu rozwiązań VMware oraz zastosowano systemy backupowe EMC. W 2015 r. sięgnięto także po narzędzia analityczne big data, żeby optymalizować hotelowe systemy rezerwacyjne i programy przyznawania bezpłatnych punktów lojalnościowych (’comps’)  oraz tworzyć precyzyjne profile graczy.