Chaotyczny rozwój AI, napięcia geopolityczne, zmienność regulacyjna oraz szybko ewoluujący krajobraz cyberzagrożeń będą w 2026 r. kluczowymi czynnikami kształtującymi cyberbezpieczeństwo, wynika z prognoz analityków Gartnera. Analitycy wskazują 6 trendów, które mają istotnie wpłynąć na zarządzanie ryzykiem, odporność organizacji i sposób wykorzystania AI.
1. Agentowa AI jako nowe ryzyko cyberbezpieczeństwa
Coraz powszechniejsze wykorzystanie tzw. agentowej AI przez pracowników i deweloperów zwiększa powierzchnię ataku. Platformy no-code/low-code oraz „vibe coding” sprzyjają niekontrolowanemu powstawaniu agentów AI, nieodpowiednio zabezpieczonemu kodowi i ryzyku naruszeń regulacyjnych. Gartner rekomenduje identyfikację zarówno zatwierdzonych, jak i nieautoryzowanych agentów oraz opracowanie procedur reagowania na incydenty z nimi związane.
2. Regulacje i odpowiedzialność zarządów za cyberbezpieczeństwo
Zmiany geopolityczne i nowe wymogi prawne powodują, że cyberbezpieczeństwo staje się ryzykiem biznesowym bezpośrednio obciążającym zarządy. Odpowiedzialność regulacyjna może oznaczać wysokie kary, utratę kontraktów i reputacji. Gartner zaleca formalizację współpracy działów bezpieczeństwa z prawnikami i zakupami oraz dostosowanie mechanizmów kontrolnych do uznanych standardów, z uwzględnieniem suwerenności danych.
3. Kryptografia postkwantowa – czy firmy są gotowe na 2030 rok?
Postępy w obliczeniach kwantowych mogą – według prognoz – do 2030 r. podważyć bezpieczeństwo obecnie stosowanej kryptografii asymetrycznej. Organizacje powinny już teraz rozpocząć migrację do rozwiązań postkwantowych, by ograniczyć ryzyko ataków typu „harvest now, decrypt later” wymierzonych w dane o długim cyklu życia.
4. IAM dostosowuje się do agentów AI
Rozwój autonomicznych agentów wymusza zmiany w obszarze zarządzania tożsamością i dostępem (identity and access management, IAM). Kluczowe stają się m.in. rejestracja tożsamości maszynowych, automatyzacja zarządzania poświadczeniami i polityki autoryzacji dla „aktorów” niebędących ludźmi. Gartner rekomenduje podejście oparte na analizie ryzyka i inwestowanie tam, gdzie luki są największe.
5. SOC wspierane przez AI – nowy model operacyjny
Rozwiązania AI w centrach operacji bezpieczeństwa (security operations centers, SOC) zwiększają efektywność analizy alertów i dochodzeń, ale jednocześnie wprowadzają presję kadrową i konieczność podnoszenia kompetencji zespołów. Analitycy podkreślają znaczenie modeli „human-in-the-loop” oraz powiązania wdrożeń AI z jasno określoną strategią.
6. GenAI podważa skuteczność tradycyjnych szkoleń
Z badań Gartnera wynika, że ponad połowa pracowników korzysta z prywatnych kont GenAI do celów służbowych, a jedna trzecia przyznaje się do wprowadzania wrażliwych danych do niezatwierdzonych narzędzi. W odpowiedzi firmy powinny przejść od ogólnych szkoleń do adaptacyjnych programów behawioralnych uwzględniających specyfikę AI oraz wzmocnić polityki dopuszczalnego użycia.
Według ekspertów Gartnera, rok 2026 będzie okresem znaczących zmian w strategii bezpieczeństwa – z większym naciskiem na zarządzanie AI, odporność regulacyjną i przygotowanie na zagrożenia kwantowe.
AI wymusza nowe podejście do danych
Najnowszy raport Cisco Data and Privacy Benchmark Study 2026 pokazuje, że prywatność i ład danych stają się dziś strategicznym zasobem, a nie jedynie obowiązkiem regulacyjnym. AI przyspiesza transformację w obszarze prywatności.
Firmy inwestują w prywatność i zarządzanie danymi. Aż 90% organizacji rozszerzyło swoje programy ochrony prywatności, a 93% planuje dalsze inwestycje — to skok, który trudno zignorować. Jak czytamy w raporcie, „sztuczna inteligencja wymusza fundamentalną zmianę w krajobrazie danych” — firmy muszą lepiej rozumieć swoje dane, aby móc wyjaśnić każdą automatyczną decyzję.
Największym wyzwaniem dla ładu danych w erze AI okazuje się dostęp do wartościowych, dobrze uporządkowanych informacji. 65% firm ma trudności z szybkim pozyskaniem danych wysokiej jakości, co pokazuje, że technologia rozwija się szybciej niż procesy zarządzania informacją. Jednocześnie 96% organizacji uważa, że solidne ramy prywatności zwiększają elastyczność i innowacyjność projektów AI.
Rosną też napięcia wokół lokalizacji danych. 81% firm odczuwa presję na przechowywanie danych lokalnie, choć dla większości oznacza to wyższe koszty i trudności w zapewnieniu spójnych usług na wielu rynkach. Nic dziwnego, że 83% respondentów opowiada się za ujednoliconymi, międzynarodowymi zasadami transferu danych.
W raporcie Cisco podkreśla się, że zaufanie klientów nie wynika już tylko z „odhaczonych” wymogów prawnych. 99% organizacji dostrzega realne korzyści z inwestycji w prywatność, a najskuteczniejszym narzędziem budowania zaufania jest przejrzysta komunikacja o tym, jak dane są wykorzystywane.
Rok 2025 przyniósł rekordową liczbę naruszeń bezpieczeństwa danych, a według większości ekspertów w 2026 r. skala cyberzagrożeń będzie jeszcze większa.
Na horyzoncie pojawia się wiele nowych wektorów ataków, w tym m.in. autonomiczne systemy AI, wyspecjalizowane botnety, vibe hacking, hiperrealistyczne deepfaki czy tzw. digital body snatching, czyli przejmowanie danych biometrycznych i zdrowotnych z urządzeń wearables.
Według raportu „ESET Threat Report”, Polska znajduje się na 3. miejscu na świecie pod względem liczby ataków ransomware oraz na drugiej pozycji, jeśli chodzi o zagrożenia rozsyłane pocztą elektroniczną.
Artykuł Nadchodzi nowa generacja cyberzagrożeń w .marcowym wydaniu miesięcznika „IT Professional”.
(grafika tytułowa – źr. Pixabay)
