Rozwój sztucznej inteligencji na brzegu sieci (Edge AI) przyspiesza transformację cyfrową przedsiębiorstw i zmienia sposób przetwarzania danych. Eksperci IDC wskazują, że rozwój architektur edge oraz dynamiczny postęp w obszarze AI prowadzą do powstania nowych, rozproszonych modeli przetwarzania danych. Firmy coraz częściej potrzebują systemów zdolnych do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, bez konieczności przesyłania danych do centralnej chmury.
Według prognozy analityków International Data Corporation z raportu IDC Worldwide Edge Spending Guide, globalne wydatki na edge computing osiągnęły w 2025 r. poziom 265 mld USD, a do 2029 r. wzrosną do około 450 mld USD. Oznacza to średnioroczny wzrost na poziomie około 15%.
Edge AI umożliwi przetwarzanie danych lokalnie
Połączenie technologii edge computing z AI sprawia, że analityka i automatyzacja mogą działać bliżej miejsca powstawania danych. To szczególnie ważne w zastosowaniach wymagających niskich opóźnień i natychmiastowej reakcji systemów.
Technologia edge AI znajduje już zastosowanie m.in. w: automatyce przemysłowej, inteligentnym handlu detalicznym, pojazdach połączonych z siecią oraz nowoczesnej opiece zdrowotnej.
Rozwiązania Edge AI umożliwiają analizę danych lokalnie – w fabrykach, sklepach czy pojazdach – co skraca czas reakcji systemów i zmniejsza koszty przesyłania ogromnych wolumenów danych do centrów danych.
Edge jako fundament dla nowych technologii
IDC analizuje ponad 1000 zastosowań biznesowych technologii edge w sześciu głównych obszarach: sztuczna inteligencja, Internet Rzeczy (IoT), rzeczywistość rozszerzona (AR), rzeczywistość wirtualna (VR), drony oraz robotyka.
Szczególnie szybko rośnie segment związany z AI. Coraz więcej firm wdraża aplikacje oparte na modelach uczenia maszynowego, które wymagają przetwarzania danych w czasie rzeczywistym – bezpośrednio w miejscu ich generowania.
Sprzęt dominuje, ale usługi będą rosnąć szybciej
Na obecnym etapie rynku największą część inwestycji stanowi sprzęt – serwery, akceleratory AI czy infrastruktura sieciowa umożliwiająca przetwarzanie danych na brzegu sieci.
W kolejnych latach rosnąć będzie jednak udział usług, zwłaszcza modeli „as-a-service”. Według IDC szczególnie dynamicznie rozwijać się będzie segment Infrastructure as a Service (IaaS), który pozwala organizacjom elastycznie skalować moc obliczeniową potrzebną do obsługi aplikacji AI działających w środowiskach rozproszonych.
Do 2029 r. łączna wartość usług powiązanych z edge computing ma przewyższyć udział sprzętu w rynku.
Handel i przemysł napędzają inwestycje
Największe globalne wydatki na edge computing generuje sektor retail i usług, gdzie technologie takie jak analityka wideo czy inteligentna optymalizacja operacyjna wykorzystują AI i IoT do analizy danych w czasie rzeczywistym.
Na kolejnych miejscach znajdują się przemysł i sektor zasobów naturalnych (m.in. predykcyjne utrzymanie ruchu czy kontrola jakości wspierana przez AI) oraz sektor finansowy – najszybciej rosnący segment, gdzie edge wspiera systemy wykrywania nadużyć w czasie rzeczywistym.
Równolegle inwestycje zwiększają również operatorzy telekomunikacyjni i dostawcy usług cyfrowych, rozwijając platformy edge, takie jak MEC (Mobile Edge Computing), sieci CDN czy wirtualizowane funkcje sieciowe.
Gdzie wdrożenia edge
Największym rynkiem pozostaje Ameryka Północna, gdzie firmy szybko wdrażają rozwiązania Edge AI oraz zaawansowaną infrastrukturę obliczeniową. Na kolejnych miejscach znajdują się Europa Zachodnia i Chiny.
Natomiast najszybszy wzrost przewidywany jest w Stanach Zjednoczonych i Ameryce Łacińskiej, gdzie przedsiębiorstwa coraz częściej wdrażają aplikacje wymagające przetwarzania danych o niskich opóźnieniach.
Edge computing jako element przyszłej architektury IT
Rosnąca liczba aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję sprawia, że tradycyjne scentralizowane modele przetwarzania danych przestają być wystarczające. Edge computing staje się kluczowym elementem infrastruktury IT, który umożliwia szybszą analizę danych, automatyzację procesów oraz rozwój nowych modeli biznesowych.
Prognozy IDC wskazują, że w najbliższych latach technologia ta stanie się jednym z fundamentów cyfrowej transformacji przedsiębiorstw.
(grafika tytułowa wygenerowana przez ChatGPT)
