Wzrost gęstości obliczeniowej i większe klastry, a także coraz wydajniejsze systemy chłodzenia pozwalają przekraczać obecne ograniczenia infrastrukturalne w centrach danych. Analitycy ABI Research wskazują na dynamiczne zmiany zachodzące na szybko rozwijającym się rynku serwerów obsługujących algorytmy sztucznej inteligencji.

Ogromne zapotrzebowanie na generatywną sztuczną inteligencję (GenAI) doprowadziło do bezprecedensowych nakładów inwestycyjnych (CAPEX) ze strony hiperskalowych dostawców usług chmurowych oraz firm wykorzystujących rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową. Na podstawie przeprowadzonych badań analitycy ABI Research w swoim raporcie AI Server OEM/ODM Market wskazują na dynamiczne zmiany na szybko rozwijającym się rynku serwerów AI.

– Szybki rozwój innowacji w dziedzinie układów scalonych otworzył nowe możliwości różnicowania ofert na rynku. Wymagana ekspertyza w zakresie planowania, wdrażania i zarządzania wysokowydajnymi klastrami akceleratorów stwarza szansę dla firm dysponujących odpowiednimi zasobami inżynieryjnymi na zwiększenie swojej wartości rynkowej i czerpanie korzyści z dynamicznego rozwoju generatywnej AI – wyjaśnia cytowany w komunikacie Paul Schell, analityk branżowy w ABI Research.

Usługi profesjonalne oferowane przez czołowych producentów OEM, takich jak na przykład HPE, Dell i Lenovo, są coraz częściej postrzegane jako kluczowy element strategii wprowadzania serwerów AI na rynek. Ponadto oferta gotowych (ang. burnt-in) rozwiązań, dostosowanych do różnych klientów i skal wdrożeniowych, pomaga firmom szybciej uruchamiać swoje produkty AI, eliminując bariery i przyspieszając ich monetyzację.

– Czas wprowadzenia na rynek jest teraz kluczowy w wyścigu AI, a dostawcy serwerów, którzy potrafią zapewnić klientom oczekiwaną elastyczność, zyskają przewagę. Dodatkowo oprogramowanie do zarządzania klastrami, które pozwala lepiej wykorzystać kosztowny sprzęt, ma ogromną wartość – zarówno finansową, jak i operacyjną – zwłaszcza dla klientów bez dużego doświadczenia w zakresie AI lub wysokowydajnego przetwarzania HPC (High Performance Computing)– powiedział cytowany w komunikacie Paul Schell, analityk ABI Research.

Rynek akceleratorów centrów danych

Analitycy Dell’Oro w raporcie Data Center IT Semiconductors and Components 5-Year Forecast Report prognozują, że globalny rynek akceleratorów centrów danych osiągnie wartość 382 mld dolarów do 2029 r., napędzany przez obciążenia związane ze sztuczną inteligencją oraz przechodzenie na niestandardowe akceleratory. Wraz z odchodzeniem hiperskalerów od komercyjnych układów GPU rośnie zapotrzebowanie na specjalistyczną pamięć, magazynowanie danych oraz adaptery sieciowe Ethernet.

Rynek akceleratorów centrów danych odnosi się do sektora technologicznego obejmującego specjalistyczne układy i komponenty przyspieszające przetwarzanie danych w centrach obliczeniowych. Akceleratory te, takie jak GPU (Graphics Processing Units), FPGA (Field-Programmable Gate Arrays), ASIC (Application-Specific Integrated Circuits) oraz TPU (Tensor Processing Units), są kluczowe dla obsługi intensywnych obciążeń obliczeniowych, szczególnie w zastosowaniach związanych ze sztuczną inteligencją, analizą big data, przetwarzaniem w chmurze i wysokowydajnym przetwarzaniem HPC (High-Performance Computing).

– Obciążenia związane ze sztuczną inteligencją będą napędzać znaczący wzrost w segmencie serwerów i komponentów pamięci masowych w ciągu najbliższych 5 lat, zwiększając zapotrzebowanie na akceleratory, specjalistyczne pamięci, magazynowanie danych i łączność – powiedział cytowany w komunikacie Baron Fung, dyrektor ds. badań w Dell’Oro Group.

Rynek pamięci HBM (High Bandwidth Memory) oraz nośników danych (SSD i HDD) skorzysta na wzroście napędzanym rosnącymi wdrożeniami sztucznej inteligencji. Rynek adapterów sieciowych Ethernet, wspierających sieci zaplecza w klastrach obliczeniowych AI, będzie średniorocznie rosnąć w tempie 40% (CAGR) do 2029 r., przewiduje Dell’Oro.