Wartość rynku infrastruktury hiperkonwergentnej (#HCI – hyper-converged infrastructure) wzrośnie z 11,98 mld USD w 2024 r. do 61,49 mld USD w 2032 r., wykazując średnioroczną stopę wzrostu (CAGR) na poziomie 22,7%, wynika z prognoz przedstawionych w raporcie Fortune Business Insights. Globalny rynek HCI w 2023 r. był wyceniany na 9,66 mld USD.

Top trendy HCI

Edge computing będzie nadal napędzać wdrożenia systemów HCI. Przetwarzanie na brzegu sieci generuje ogromne ilości danych, a szczególnie dotyczy to urządzeń IoT. Objętość tych danych często sprawia, że przetwarzanie w chmurze staje się niepraktyczne, ponieważ może przekraczać możliwości sieci w zakresie przesyłania tych danych do chmury. Nawet jeśli dostępna jest wystarczająca przepustowość, przetwarzanie danych w chmurze może okazać się kosztowne lub skutkować opóźnieniami. Podczas gdy tradycyjne serwery mogą obsługiwać obciążenia brzegowe (i czasami to robią), HCI często jest lepszym rozwiązaniem, gdyż może być mniej kosztowne i skomplikowane we wdrażaniu i zarządzaniu niż inne rozwiązania. HCI zaprojektowano m.in. na potrzeby operacji klastrowych.

HCI preferowanym narzędziem przy tworzeniu chmury hybrydowej. Hyper-Converged Infrastructure ułatwia migrację danych i wdrażanie hybrydowej chmury. Systemy HCI oparte na modułowych węzłach, podobnie jak chmura publiczna, umożliwiają skalowanie. Dostępne są też produkty do rozszerzania oprogramowania HCI na chmurę publiczną. Ułatwia to przenoszenie obciążeń między chmurami publicznymi i prywatnymi oraz monitorowanie infrastruktury. HCI zmniejsza zapotrzebowanie na duże zasoby IT w zakresie zarządzania serwerami i pamięciami masowymi.

VDI jednym z głównych zastosowań HCI. Rosnące wykorzystanie wirtualizacji komputerów stacjonarnych (VDI – Virtual Desktop Infrastructure), ze względu na trendy, takie jak praca z domu i „BYOD” (Bring your own device), może znacząco pomóc w rozwoju rynku HCI. Według ekspertów, HCI to dobra platforma do hostowania wirtualnych pulpitów. Każdy wirtualny pulpit wymaga określonej liczby procesorów, pamięci masowej, pamięci i zasobów sieciowych. Dzięki temu można ustalić, ile wirtualnych pulpitów może obsługiwać pojedynczy węzeł HCI i instalować dodatkowe węzły, gdy tylko będą potrzebne.

HCI pomaga organizacjom zmniejszać złożoność IT. Firmy starają się ograniczać złożoność IT, gdziekolwiek jest to możliwe. Wydajność operacyjna i łatwość zarządzania, to argumenty, które często przekonują je do przejścia na systemy HCI. Jednym ze sposobów na zmniejszenie złożoności jest standaryzacja, którą umożliwia wdrożenie HCI, co pozwala obniżyć koszty zarządzania i konserwacji oraz poprawia bezpieczeństwo zasobów IT.

Rosnąca adopcja rozwiązań HCI w ramach transformacji cyfrowej przeprowadzanej w branżach, takich jak handel detaliczny i e-commerce, opieka zdrowotna, IT i telekomunikacja i inne, to kolejny czynnik napędzający wzrost rynku HCI. Rosnące zapotrzebowanie na ochronę danych i odzyskiwanie danych po awarii w sektorach IT i telekomunikacyjnym napędza wzrost rynku HCI.

Rozwojowi rynku HCI sprzyja również rozwój kompaktowych rozwiązań sprzętowych.

(grafika tytułowa – źr. Fortune Business Insights)

Artykuł Rynek HCI: trendy & prognozy 2024-32 pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Według prognoz analityków firmy ABI Research z raportu Edge-to-Cloud Orchestration: Bridging Cloud-Native and Edge Applications, całkowite wydatki na serwery brzegowe (ang. edge servers) osiągną poziom 19 mld USD do 2027 roku. Wdrożenia lokalne (on-premises) w przedsiębiorstwach mają przynieść prawie 10,5 mld USD, co będzie stanowić 55% całkowitych przychodów w 2027 roku. ABI Research przewiduje, że wdrożenia serwerów edge u operatorów osiągną wartość 7 mld USD, u hiperskalerów – 790 mln USD i neutralnych hostów – 740 mln USD.

– Spodziewamy się większej integracji środowisk chmur publicznych, prywatnych i hybrydowych, co doprowadzi do rozbicia silosów danych. Organizacje zdają sobie sprawę ze znaczenia serwerów brzegowych w umożliwianiu integracji aplikacji brzegowych w ramach ogólnej strategii chmurowej i, co ważniejsze, z wartości biznesowej, jaką można uzyskać dzięki kompleksowej strategii zarządzania danymi w środowiskach chmurowych i edge – wyjaśnia cytowany w komunikacie Yih-Khai Wong, starszy analityk ds. obliczeń rozproszonych i brzegowych w ABI Research.

Rozwiązania natywne dla chmury, takie jak kontenery i interfejsy API, pozostają kluczowym elementem strategii cyfrowej każdej organizacji, podkreślają eksperci ABI Research. Wdrażając platformę orkiestracji edge-to-cloud, przedsiębiorstwa mogą obecnie wykorzystywać obciążenia wdrożone na brzegu sieci za pomocą aplikacji natywnych dla chmury, aby uzyskać bardziej całościowy i zintegrowany obraz prowadzonego biznesu, co przyspiesza podejmowanie lepszych decyzji biznesowych.

– Pojawienie się sztucznej inteligencji spowoduje również potrzebę orkiestracji środowiska edge-to-cloud. Obecna nowoczesna infrastruktura edge może teraz przetwarzać modele wnioskowania AI na brzegu sieci, omijając potrzebę przesyłania danych zebranych u źródła do scentralizowanego repozytorium w chmurze – podsumowuje Wong.

(grafika tytułowa – źr. Pixabay)

Artykuł Kluczowa rola orkiestracji edge-to-cloud w ewolucji cloud computingu pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Według ABI Research, dzięki postępom w orkiestracji edge i chmury hybrydowej konwergencja wysuwa się na pierwszy plan. W swoim najnowszym raporcie The Convergence of CT, IT, and OT: How Cloud & Edge Computing Is Changing the Technology Landscape analitycy ABI Research przewidują, że branże, takie jak produkcja, telekomunikacja i inteligentne miasta (smart city) będą przodować w procesach konwergencji technologii CT, IT i OT, kierując się potrzebą poprawy wydajności oraz nie pozostawania w tyle w procesie transformacji cyfrowej.

– Widzimy, że technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI – Artificial Intelligence)/uczenie maszynowe (ML – machine learning), chmura hybrydowa (hybrid cloud) i analityka danych – odgrywają znaczącą rolę w przyspieszaniu konwergencji technologii CT, IT i OT. Rozwiązania opracowywane w wyniku konwergencji technologii CT, IT i OT będą skupiać się na takich obszarach, jak: konserwacja predykcyjna (predictive maintenance), wykrywanie usterek produkcyjnych, przejrzystość danych i automatyczne naprawianie sieci (automated network healing) – wyjaśnia cytowany w komunikacie Yih-Khai Wong, starszy analityk ds. obliczeń rozproszonych i edge computing w ABI Research.

Konwergencja CT, IT i OT umożliwi organizacjom pełne wykorzystanie inwestycji technologicznych i czerpanie z nich korzyści, przekonują analitycy ABI Research. Według Wonga: – Celem jest integracja danych tworzonych i przechowywanych w infrastrukturze sieciowej, aplikacjach do planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP – enterprise resource planning) i rozwiązaniach do zarządzania cyklem życia produktu (PLM – product lifecycle management), co pozwoli rozbijać silosy danych poprzez wykorzystanie platform cyfrowych wspomaganych zasobami edge i cloud computing.

Dostępność komponentów obliczeniowych w chmurze gwarantuje, że organizacje mogą pozyskiwać zasoby w oparciu o bieżące potrzeby biznesowe. Narzędzia do przetwarzania danych wspomagane AI/ML pomagają organizacjom w radzeniu sobie z obciążeniami związanymi z analizą, przewidywaniem i formułowaniem rekomendacji w oparciu o dane pochodzące z konwergencji CT, IT i OT.

– Konwergencja CT, IT i OT może okazać się game changerem. Jednak dostawcy technologii powinni budować głębokie relacje strategiczne, aby zwiększać popyt i adopcję tej konwergentnej platformy. Hiperskalowi dostawcy usług chmurowych, dostawcy infrastruktury centrów danych, niezależni dostawcy oprogramowania (ISV – independent software vendors) oraz dostawcy platform operacyjnych będą musieli ściśle współpracować, aby wdrażać zintegrowane rozwiązanie dla klientów – podsumowuje Wong.

Omawiany raport jest częścią serwisu ABI Research Distributed and Edge Computing, który obejmuje badania, dane i statystyki.

(grafika tytułowa wygenerowana przez AI – źr. Pixabay)

Artykuł Edge i chmura hybrydowa przyspieszają konwergencję IT, CT i OT w fabrykach i smart city pochodzi z serwisu IT-Filolog.