Coraz większe znaczenie zyskują także technologie sztucznej inteligencji (AI), edge computing i rozwiązania software-defined. To one napędzają automatyzację, redukują opóźnienia i poprawiają skalowalność systemów. Nic dziwnego, że HCI jest dziś wykorzystywane w sektorach tak wymagających jak finanse, e-commerce, opieka zdrowotna czy przemysł 4.0.

W raporcie Global Hyper-converged infrastructure (HCI) Market Size And Forecast przygotowanym przez ekspertów Verified Market Reports wskazano 7 najważniejszych trendów na rynku HCI, które definiują przyszłość infrastruktury IT.

1. Optymalizacja infrastruktury dzięki AI

Nowoczesne platformy HCI wyposażone w algorytmy uczenia maszynowego (ML – Machime Learning) monitorują kondycję systemu, przewidują awarie i same balansują obciążeniem. To oznacza mniej przestojów, stabilniejszą wydajność aplikacji i większą przewidywalność kosztów. Firmy mogą wreszcie przejść od reaktywnego gaszenia pożarów do proaktywnego, inteligentnego zarządzania infrastrukturą.

2. Integracja z edge computing i inteligencja rozproszona

Generowanie danych przenosi się coraz bliżej ich źródła – edge, czyli obrzeża sieci. HCI odpowiada na tę potrzebę, oferując kompaktowe, odporne węzły zdolne do przetwarzania danych lokalnie. Z pomocą AI można analizować informacje w czasie rzeczywistym, bez konieczności przesyłania ich do centralnych serwerowni. To kluczowe w obszarach takich jak medycyna zdalna, produkcja autonomiczna czy inteligentne miasta.

3. Ewolucja Software-Defined Everything (SDx)

HCI od zawsze opierało się na wirtualizacji, ale teraz – dzięki AI – wkraczamy w erę Software-Defined Everything. Oznacza to dynamiczną rekonfigurację zasobów (pamięci, sieci, bezpieczeństwa) w zależności od bieżących obciążeń. W efekcie systemy stają się bardziej elastyczne, a administratorzy zyskują nowe narzędzia automatyzacji.

4. Inteligentna automatyzacja obciążeń

AI pozwala na inteligentne zarządzanie obciążeniami – systemy rozumieją zależności aplikacji i ich wymagania SLA. Mogą więc automatycznie przenosić procesy między środowiskami lokalnymi i chmurowymi, aby osiągnąć optymalny balans między wydajnością a kosztami. Dla zespołów DevOps to ogromne wsparcie, które skraca cykle wdrożeń i zwiększa elastyczność biznesową.

5. AI w ochronie danych i cyberbezpieczeństwie

Zagrożenia cybernetyczne są coraz bardziej złożone, dlatego nowoczesne platformy HCI wyposażane są w mechanizmy bezpieczeństwa wspierane przez AI. Należą do nich m.in. wykrywanie anomalii w czasie rzeczywistym, analiza behawioralna, automatyczne reakcje na ataki czy architektura zero-trust. To nie luksus, ale konieczność w sektorach takich jak finanse, obrona czy służba zdrowia.

6. Zunifikowane zarządzanie multicloud z orkiestracją AI

Wielochmurowość to dziś standard, a HCI wspierane przez AI staje się narzędziem do jej okiełznania. Umożliwia centralne zarządzanie aplikacjami w chmurze prywatnej, publicznej i hybrydowej, a także inteligentne rozmieszczanie obciążeń na podstawie kosztów, wymagań prawnych czy parametrów wydajnościowych.

7. Zrównoważony i energooszczędny design

Nie tylko wydajność, ale też zrównoważony rozwój staje się priorytetem. AI pomaga oszczędzać energię, optymalizując zużycie mocy i chłodzenie, a także planując intensywne zadania w godzinach mniejszego zapotrzebowania. W połączeniu z modułową budową i możliwością recyklingu komponentów daje to realne wsparcie dla firm dążących do celów ESG i neutralności klimatycznej.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja nie jest w HCI dodatkiem – staje się jego kręgosłupem. To ona sprawia, że infrastruktura IT potrafi „uczyć się, dostosowywać i samodzielnie optymalizować. Dzięki temu przedsiębiorstwa zyskują większą elastyczność, bezpieczeństwo i kontrolę nad kosztami, a jednocześnie mogą szybciej reagować na potrzeby rynku.

HCI wspierane przez AI zaczyna redefiniować sposób, w jaki firmy projektują, skalują i chronią swoje cyfrowe fundamenty.

(grafika tytułowa wygenerowana przez AI – źr. Pixabay)

Artykuł HCI wspierane przez AI: 7 trendów, które zmieniają centra danych pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Hybrydowa chmura i multicloud jako nowa norma

Badanie Red Hat, którego wyniki przedstawił Wojciech Furmankiewicz, dyrektor Red Hat ds. technologii i rozwiązań w regionie Europy Środkowo-Wschodniej, pokazało, że aż 85% firm na świecie wdraża rozwiązania hybrydowe, łączące lokalną infrastrukturę z usługami chmurowymi, natomiast 72% korzysta jednocześnie z usług więcej niż jednego dostawcy. Model multicloud umożliwia organizacjom swobodę wyboru narzędzi i strategii, lecz niesie ze sobą również wyzwania związane z zarządzaniem i bezpieczeństwem. W odpowiedzi na tę złożoność coraz większe znaczenie zyskuje wirtualizacja, która pozwala uporządkować środowisko IT oraz ułatwia integrację rozproszonych zasobów.

Wirtualizacja – nie tylko moda, ale konieczność

Obecnie ponad 70% firm badanych przez Red Hat posiada zwirtualizowaną co najmniej połowę swojej infrastruktury IT. Najczęściej wirtualizowane są serwery, pamięć masowa i sieci, co pokazuje, że technologia ta objęła już kluczowe elementy środowiska cyfrowego. Zaletą wirtualizacji jest nie tylko techniczna elastyczność – ponad 90% respondentów podkreśla, że pomaga ona szybciej reagować na zmiany, modernizować aplikacje i automatyzować procesy. Ponadto, wielu decydentów dostrzega w niej wsparcie dla strategii chmurowych oraz sposobność ograniczenia zależności od fizycznej infrastruktury.

Koszty, złożoność i potrzeba zmiany platformy

Mimo korzyści z wirtualizacji, przedsiębiorstwa dostrzegają też związane z nią wyzwania. Niemal co trzecia firma (31%) obawia się wysokich kosztów licencyjnych, a 27% wygaśnięcia wsparcia technicznego oferowanego przez dostawców IT, a 24% zastanawia się na ile długofalowa wizja rozwoju partnerów technicznych będzie zbieżna z ich własną strategią działalności. To sprawia, że aż 43% organizacji rozważa zmianę platformy wirtualizacyjnej w ciągu najbliższych 3 lat.

Wśród najważniejszych kryteriów wyboru nowego rozwiązania firmy wskazują dostępność automatyzacji i funkcji opartych na AI (38%), możliwość integracji z już istniejącą infrastrukturą IT (37%), a także ujednolicenie środowiska dla różnych typów obciążeń: od maszyn wirtualnych po kontenery i aplikacje serverless, uruchamiane bez konieczności zarządzania infrastrukturą serwerową (34%).

Konteneryzacja i GenAI na fali wznoszącej

Z raportu Red Hat wynika, że odsetek podmiotów wykorzystujących kontenery wzrośnie w ciągu najbliższych trzech lat z 38% do 45%. Firmy planują także aktualizowanie swoich strategii wirtualizacyjnych, aby lepiej odpowiadały na takie potrzeby jak optymalizacja środowisk chmurowych (46%), wspólne zarządzanie maszynami wirtualnymi i kontenerami na pojedynczej platformie (39%) czy modernizacja tradycyjnych obciążeń (37%).

Obok konteneryzacji kolejnym wyraźnym trendem w obszarze zarządzania i rozwoju środowisk wirtualizacyjnych staje się wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji. Ponad połowa badanych firm (54%) już używa narzędzi GenAI do wspierania zespołów IT w rozwiązywaniu problemów technicznych, jak również do tworzenia raportów i analiz działania infrastruktury (50%). Wykorzystywane są one również do optymalizacji obciążeń z zastosowaniem analityki predykcyjnej (49%) oraz do automatyzacji konfigurowania i wdrażania systemów (48%). Ten kierunek w kolejnych latach będzie przybierał na sile, wskazując, że przyszłość wirtualizacji to nie tylko rozwój architektury, ale również narzędzi do inteligentnego zarządzania nią.

(grafika tytułowa – źr. Pixabay)

Artykuł Rosnąca rola kontenerów i AI w środowiskach wirtualizacyjnych pochodzi z serwisu IT-Filolog.

Edge computing to obecnie jedna z najważniejszych technologii w centrach danych. Przetwarzanie na brzegu sieci przybliża moc obliczeniową i pamięci masowe do źródła generowania danych, zmniejszając w ten sposób opóźnienia i zwiększając ogólną wydajność. Wraz z rozprzestrzenianiem się urządzeń internetu rzeczy (ang. internet of things, IoT) i potrzebą przetwarzania danych w czasie rzeczywistym rośnie popularność brzegowych centrów danych (ang. edge data centers). Są one strategicznie rozmieszczane na obrzeżach sieci, co pozwala na szybsze przetwarzanie danych, zmniejszenie zużycia przepustowości i poprawę bezpieczeństwa.

Jak wynika z większości analiz i prognoz ekspertów zajmujących się rynkiem teleinformatycznym, w 2023 r. branża data center doświadczy głębokich zmian napędzanych przez nowe technologie i zmieniające się wymagania biznesowe. Edge computing, wdrożenia modeli hybrydowych i wielochmurowych (ang. multi-cloud), integracja sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence, AI) i uczenia maszynowego (ang. machine learning, ML), bezpieczeństwo danych i modułowe centra danych – to kluczowe trendy wpływające na przyszłość DC.

Ponieważ codziennie przetwarza się i przechowuje coraz więcej danych, przetwarzanie danych znajdujących się w odległych data centers staje się coraz trudniejsze. Edge computing pozwala rozwiązać ten problem, umożliwiając przenoszenie mocy obliczeniowej z wykorzystaniem urządzeń edge i bram sieciowych do lokalizacji użytkownika końcowego. Upowszechnianie modelu pracy zdalnej, a także IoT i inteligentnych urządzeń mają znaczący wpływ na rozwój rynku edge.

Co istotne edge computing może przejąć znacznie więcej użytecznych danych niż obecne infrastruktury. Wraz z upowszechnianiem się sieci 5G i IoT urządzenia znajdujące się blisko źródła danych mogą przejmować i przetwarzać większą część generowanych hurtowo danych.

Cztery topowe trendy

Analitycy firmy Gartner w maju br. wskazali cztery kluczowe trendy mające wpływ na przyszłość chmury, centrów danych i infrastruktury brzegowej w 2023 r., roku inflacji, niepewności gospodarczej i geopolitycznej, w którym pomimo tych trudności wdrażane są nowe technologie i modele pracy.

Cały artykuł „Trendy 2023 w architekturze IT” we wrześniowym wydaniu miesięcznika „IT Professional„.

(grafika tytułowa – źr. Pixabay)

Artykuł Trendy 2023 kształtujące centra danych, chmurę i infrastrukturę edge pochodzi z serwisu IT-Filolog.